本篇文章给大家谈谈github上python学习，以及github pypl对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
- 1、Python有哪些好的网站可以学习?求推荐
- 2、GitHub有哪些好用的代码?
- 3、自学Python的四大网站,超实用
- 4、python有什么用?
- 5、请推荐几个比较优秀的Python开源项目,用来学习的?
- 6、github上有哪些开源的python机器学习
Python有哪些好的网站可以学习?求推荐
LeetCode LeetCode是一个专业的刷题网站，提供大量的编程题目，包括算法题和编程题。它非常适合进阶练习，并且讲解也很好。
推荐一：知乎知乎，是一个有深度、有思考的问答社区。它汇聚了海量优质的用户，他们来自各行各业，有各种领域的专业人士、学者、业内人士、科技爱好者等等。
CodeCademy Codecademy 强调提高整体学习体验。它提供有关Python 编程语言的免费课程。它还提供了一个免费的代码编辑器，以便用户可以练习编写代码，以及一个与朋友和其他成员讨论问题的论坛。
其次，我要推荐的是慕课网。这个网站提供了大量的在线课程，涵盖了Python的方方面面。它的课程质量比较高，讲师讲解清晰，适合有一定基础的学习者进阶学习。
有些同学准备学习python，提高自己的计算机能力，那么我们该用什么学习网站来学习呢？#宝藏App分享#这个网站真好用#Python#Python入门学习 菜鸟教程 这个网站非常适合新手入门！从基础的语法开始，每篇都配有实例。
Codecademy：Codecademy是一个免费的在线学习平台，提供Python编程课程，可以从基本语法开始学习。edX：edX是一个在线学习平台，提供大量的免费Python编程课程，包括基础和高级主题。
GitHub有哪些好用的代码?
Google web Toolkit：一组Web开发工具集，包含在客户端将java代码转为javascript的编译器、XML解析器、RCP ***API、JUnit集成、国际化支持和GUI控件。
其中 code 目录主要用来存放各个组件使用相关的代码，正如统计的结果一样，这个项目中 Java 代码占了 98%，Scala 占了 2%，所以对于喜欢用 J***a 编写代码的小伙伴们来说，这是一个不容错过的宝藏学习机会。
zephir ，这个有点厉害，可以用近似PHP的一种中间代码写程序，然后自动转为C++，并作为扩展来运行。可以解决PHP语言密集计算性能差的问题。总结：这些都是我自己找的，希望对你有帮助。
从代码自动化到云：使用GitHub Actions通过GitHub Packages和内置CI/CD更快地循环生产代码并简化工作流。自动化工作流：在管理代码的同一个位置以所需方式生成、测试、部署和运行CI/CD。
经过一些资料的收集，发现一些比较好的项目。 ASP.NET SignalR 是为 ASP.NET 开发人员提供的一个库，可以简化开发人员将实时 Web 功能添加到应用程序的过程。
Chai 是一个行为驱动开发/测试驱动开发的断言库，可以搭配 Mocha 使用。它可以把你需要测试的东西用可读的风格简单地表达出来。何时使用 Mocha & Chai？总是！请测试你的代码，让世界变得更美好。
自学Python的四大网站,超实用
1、CodeCademy Codecademy 强调提高整体学习体验。它提供有关Python 编程语言的免费课程。它还提供了一个免费的代码编辑器，以便用户可以练习编写代码，以及一个与朋友和其他成员讨论问题的论坛。
2、LeetCode LeetCode是一个专业的刷题网站，提供大量的编程题目，包括算法题和编程题。它非常适合进阶练习，并且讲解也很好。
3、Python部落这个网站对Pythoner们来说[_a***_]很实用的，它有三大主要功能：学习Python、练习知识点。PS：如果你英文水平超好，还可以通过翻译技术文章赚点小钱勒~网站的左侧---我是小白，我想入门。
4、Codecademy：Codecademy是一个免费的在线学习平台，提供Python编程课程，可以从基本语法开始学习。edX：edX是一个在线学习平台，提供大量的免费Python编程课程，包括基础和高级主题。
5、Python tutor 这个网站对于新手同学理解代码的运行逻辑非常有帮助！左边是一段Python代码， 右边则是对应的运行逻辑、变量值等信息，对于初学者来说，可以省去很多弯路，也能够加深对代码的理解。
python有什么用?
学python用途如下：web开发：结合python、html、css、JavaScript、数据库等开发一个网站。网络爬虫：网络爬虫又称网络蜘蛛，是指按照某种规则在网络上爬取所需内容的脚本程序。
网络爬虫在爬虫方面，python是独领***的。python有非常丰富的库去访问网页文档的接口api以及后期网页文档的快速处理。
数据库：Python在数据库方面很优秀，可以和多种数据库进行连接，进行数据处理，从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如：Oracle，My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接，至少包括ODBC。
请推荐几个比较优秀的Python开源项目,用来学习的?
1、learn-python3 这个存储库一共有19本Jupyter笔记本。它涵盖了字符串和条件之类的基础知识，然后讨论了面向对象编程，以及如何处理异常和一些Python标准库的特性等。
2、Scikit-learn 是基于Scipy为机器学习建造的的一个Python模块，他的特色就是多样化的分类，回归和聚类的算法包括支持向量机，逻辑回归，朴素贝叶斯分类器，随机森林，Gradient Boosting，聚类算法和DBSCAN。
3、斯塔基（Scikit-learn）是一个强大的开源机器学习库，它提供了丰富的机器学习算法和工具，可以帮助开发者快速地构建和实现机器学习模型。
4、Cubes：轻量级Python OLAP框架 Cubes是一个轻量级Python框架，包含OLAP、多维数据分析和浏览聚合数据（aggregated data）等工具。
5、Pocoo 家出的都是精品，比如 Flask， Werkzeug， Jinja 2 ， Pygments， Sphinx 。Flask 号称微框架，0.1的代码才700来行（其中大部分都是注释） 而且代码写得很规范，非常适合学习。
6、克雷斯波的简介 克雷斯波是一个基于Python的开源深度学习框架，它可以运行于Tensorflow、Theano和CNTK等后端。克雷斯波的设计目标是实现快速的实验，它可以让用户快速地搭建、训练和部署深度学习模型。
github上有哪些开源的python机器学习
1、Scikit-learn 是基于Scipy为机器学习建造的的一个Python模块，他的特色就是多样化的分类，回归和聚类的算法包括支持向量机，逻辑回归，朴素贝叶斯分类器，随机森林，Gradient Boosting，聚类算法和DBSCAN。
2、TensorFlow：TensorFlow是一个用于机器学习和深度学习的开源库，由Google开发。GitHub上有许多关于TensorFlow的教程和示例代码。React：React是一个用于构建用户界面的J***aScript库，由Facebook开发。
3、learn-python3 这个存储库一共有19本Jupyter笔记本。它涵盖了字符串和条件之类的基础知识，然后讨论了面向对象编程，以及如何处理异常和一些Python标准库的特性等。
4、scikit-learn是一个用于机器学习的Python模块，基于 NumPy、SciPy 和 matplotlib 构建。，并遵循 BSD 许可协议。
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