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本文目录一览：
- 1、如何使用fft函数进行编程序和进行快速傅里叶逆变换
- 2、如何将数学式子或matlab程序转换成建模语言
- 3、快速卷积在什么情况下效率最高呢
- 4、二维小波变换去噪的matlab程序
- 5、LMS自适应算法分析及在数字滤波器设计中的应用
- 6、如何用MATLAB把一条频域曲线2.txt变成时域曲线?要程序。急
如何使用fft函数进行编程序和进行快速傅里叶逆变换
1、对于矩阵I，B = fftshift（I）将I的三象限和四象限进行互换。
2、void kbfft（pr，pi，n，k，fr，fi，l，il）pr---双精度实型一维数组，长度为 n。
3、用matlab进行傅里叶变换用fft（）函数来变换，其逆变换用ifft（）函数来变换。变换X为向量，而不是变量。根据题主的代码应这样来处理。
如何将数学式子或matlab程序转换成建模语言
1、题中的决策者可以认为是消费者；运用预期效用函数来计算，即 比较E的大小，选择E值大的。就是决策者应选择的产品。用matlab实现上述要求，可以这样书写其程序。
2、用户可以直接在MATLAB M文件中调用Real-Time Workshop，或者该文件也可以按名称包括在Simulink模块图中。如果使用了Simulink，也可以使用Simulink HDL coder生成可合成的Verilog和VHDL。
3、培养计算机编程技能 数学建模需要运用计算机来实现模型的计算和验证。因此，学习计算机编程技能也是很重要的。可以选择一门编程语言，如Python或者MATLAB等，并学习如何使用这些程序语言来实现数学模型。
4、数学建模需要掌握MATLAB、Python、SAS、Lingo等编程语言。数学建模：就是通过计算得到的结果来解释实际问题，并接受实际的检验，来建立数学模型的全过程。
5、字符向字符转换：a=str2num（5），得到a=5 MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。
快速卷积在什么情况下效率最高呢
利用实例说明快速卷积基本算法的适用条件，即在什么情况下效率最高。
卷积关系最重要的一种情况，就是在信号与线性系统或数字信号处理中的卷积定理。利用该定理，可以将时间域或空间域中的卷积运算等价为频率域的相乘运算，从而利用FFT等快速算法，实现有效的计算，节省运算代价。
GraphScope单机模式载图速度平均比NetworkX快5倍，最高纪录——在datagen-7_5-fb上比NetworkX快了6倍。分布式模式下GraphScope的载图时间比NetworkX平均快了27倍，最高纪录——在datagen-7_7-zf数据集上比NetworkX快了63倍。
二维小波变换去噪的matlab程序
1、去噪有很多种方法，现在小波去噪最为常用，在matlab中有自带的函数进行小波去噪，简单易行。最常用且简单的是阈值去噪，用函数ddencmp（）生成信号的默认阈值，然后利用函数wdencmp（）进行去噪。
2、函数wpdencmp用于使用小波包变换进行信号的压缩或去噪。格式（1）返回输入信号X（一维或二维）的去噪或压缩后的信号XD。[_a***_]参数TREED是XD的最佳小波包分解树；PERFL2和PERF0是恢复和压缩L2的能量百分比。
3、matlab读取excel文件比较方便，建议你把数据放到xls文件中保存，然后在matlab中用xlsread这个函数读取出来。读取出的数据应该是一个一维数组了，用plot画出图的话，就是常见的。
4、图像的小波分解应该是二维的啊，做的话可以用matlab中的dwt2函数。
5、熟悉MATLAB软件的使用。 掌握频域图像分析的原理及数***算。
6、我这儿有一个我读研时候的程序，你看看，看得懂就看，原始数据用的地震数据（你可以用自己的txt或者dat数据进去试一下），需要加载sei***ic工具包，用的是二维两参数小波做连续小波变换。
LMS自适应算法分析及在数字滤波器设计中的应用
LMS（Least mean square）算法，即最小均方误差算法。lms算法由美国斯坦福大学的B Widrow和M E Hoff于1960年在研究自适应理论时提出，由于其容易实现而很快得到了广泛应用，成为自适应滤波的标准算法。
引入一种数字信号处理器或微控制器作为控制器，用于实时处理和调整滤波器参数。添加反馈路径以获取输出信号与期望信号之间的误差。
自适应线性滤波器是一种参数可自适应调整的有限冲激响应（FIR）数字滤波器，具有非递归结构形式。因为它的分析和实现比较简单，所以在大多数自适应信号处理系统中得到了广泛应用。如图7-4所示的是自适应线性滤波器的一般形式。
自适应滤波算法广泛应用于系统辨识、回波消除、自适应谱线增强、自适应信道均衡、语音线性预测、自适应天线阵等诸多领域中。总之，寻求收敛速度快，计算复杂性低，数值稳定性好的自适应滤波算法是研究人员不断努力追求的目标。
自适应滤波器 的一个简单的应用就是信号增强器，它被用来检测或增强淹没在宽度噪声中的窄带随机信号，如图2。它包括一个延迟单元Z-M和一个预估器。
自适应滤波算法有几种应用类型，不同类型的目的、原理和手段不同，所以相对应的选取输入和期望信号也很不一样。
如何用MATLAB把一条频域曲线2.txt变成时域曲线?要程序。急
首先在电脑中打开MATLAB，在“Current Folder里选择工作路径。然后新建名为ExcelDataRead.m，如下图所示。接着指定Excel文件名和行数，按列读取Excel中的数据，如下图所示。
[y，Fs，bits]=w***read（myw***.w***）；%读出信号，***样率和***样位数。
我的看法是： 程序不一定能帮你。程序只管运行，但是你还是不知道其原理，所以无法判断是否正确。对于FFT的理解，需要深入的分析公式。
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