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稳定的排序算法有哪些
选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序不是稳定的排序算法；冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序都是稳定的排序算法。
基数排序、冒泡排序、直接插入排序、折半插入排序、归并排序是稳定的排序算法。所谓排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，而且这个就是递增或递减的排列起来的操作。
稳定排序算法（stable sorting algorithm）是2018年公布的计算机科学技术名词。稳定的排序算法只有直接插入排序，冒泡排序和归并排序。其余5种都是不稳定排序。
稳定的排序算法：冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序。不是稳定的排序算法：选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序。
常见的排序算法—选择,冒泡,插入,快速,归并
1、冒泡排序是一种基础的排序算法，其思想是相邻的元素两两比较，较大的元素放后面，较小的元素放前面，这样一次循环下来，最大元素就会归位，若数组中元素个数为n，则经过（n-1）次后，所有元素就依次从小到大排好序了。
2、基数排序基于分别排序，分别收集，所以其是稳定的排序算法。
3、如果待插入的元素与有序序列中的某个元素相等，则将待插入元素插入到相等元素的后面。希尔排序 希尔排序也称递减增量排序，是插入排序的一种改进版本，英文称为Shell Sort，效率虽高，但它是一种不稳定的排序算法。
4、基于比较的排序算法：冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序。冒泡排序 冒泡排序是一种简单的排序算法，它重复地遍历待排序的元素，比较相邻的两个元素，如果它们的顺序错误，就交换它们的位置。
5、堆排序：利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质，即子节点的键值或索引总是小于（或大于）它的父节点。
6、比较排序是通过比较元素的大小来决定它们的顺序，常见的比较排序算法有冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。非比较排序则是通过元素的特定性质进行排序，例如计数排序、基数排序等。
J***A程序经常用到“递归”,“递归”的基本思想是
递归的基本思想是：自己调用自己。递归是一种常见的解决问题的方法，即把问题逐渐简单化。递归的基本思想就是“自己调用自己”，一个使用递归技术的方法将会直接或者间接的调用自己。
递归的基本思想：就是把一个规模大的问题分为若干个规模较小的子问题求解，而每一个子问题又可以分为几个规模更小的子问题。基本上，所有的递归问题都可以用递推公式来表示。
递归算法基本思路：J***a递归算法是基于J***a语言实现的递归算法。递归算法是一种直接或者间接调用自身函数或者方法的算法。递归算法实质是把问题分解成规模缩小的同类问题的子问题，然后递归调用方法表示问题的解。
程序员实用算法有用推荐?
1、与LISP之类的语言不同，C语言一开始就病态地喜欢用重复代码循环，许多C程序员都是除非算法要求，坚决不用递归。事实上，C编译器们对优化递归调用一点都不反感，相反，它们还很喜欢干这件事。
2、将问题的实例划分为几个较小的实例，最好最有相等的规模。2）对这些较小的实例求解，而最常见的方法一般是递归。3）如歌有必要，合并这些较小问题的解，以得到原始问题的解。一般而言，时间复杂度越低的算法越高效。
3、《数据结构与算法 Python 版》：这门课由北京大学的陈斌教授主讲，适合有 Python 基础的人进一步学习数据结构和算法。
4、《程序员实用算法》结构清晰，示例丰富，可作为广大程序员的参考用书。
5、LE算法是一种保留数据局部特征的流形降维算法。le指法技巧如下：常见的流形降维算法除了ISOMAP（等距特征映射）和LLE（局部线性映射）之外，使用拉普拉斯矩阵进行特征映射的LE算法也是很常见而且实用的一种流行算法。
6、最终结集为两部不朽的计算机科学经典名著，影响和激励着一代又一代程序员和计算机科学工作者。本书为第一卷，主要讨论计算机科学中最本质的问题：如何正确选择和高效地实现算法。
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