本篇文章给大家谈谈lsqcurvefitc语言，以及calculatec语言对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
- 1、如何用matlab进行多元非线性拟合
- 2、用Matlab进行二元一次拟合的程序应该怎么写?
- 3、怎么用matlab进行非线性的多元函数拟合?
- 4、使用matlab做y=a+b/x类曲线拟合,求详细程序
如何用matlab进行多元非线性拟合
直接把下面的代码复制到M文件编辑器中保存运行即可。需要说明的是，拟合问题和初值关系很大，我这里给的初值是经过多次调整得到的。
如你有数据和数据模型函数y=f（x1，x2，x3），可以用lsqcurvefit（）或nlinfit（）等拟合函数来求解其模型函数的系数。实现方法如下：x1=[。。]x2=[。。]x3=[。。]x=[x1 x2 x3]y=[。。
x自变量 第二个参数是随便给系数 的初始值（大小要和系数个数一致），越接近真实值越好，如果太远可能陷入局部最优解 第三个参数就是一组x 第四个参数是一组y 上面是一个拟合二次多项式的一个小例子。
该拟合问题可以用 nlinfit（）函数来解决。
用Matlab进行二元一次拟合的程序应该怎么写?
c=polyfit（x，y，1）polyfit表示拟合多项式函数的。第三个参数1就是1次的意思。c中第一个是一次项系数，第二个是常数项系数。多项式拟合都用的最小二乘法原理。
应该是A=[x1 x2 ones（24，1）]；你忘把x1和x2转置了。剩下的就是 解这个线性方程组AAw=A‘y，其中w=（a，b，c），直接用Matlab解就行了。
其实用matlab做曲线拟合很便捷，下面将以两个变量（y=f（x）为例详细介绍：运行matlab软件。在工作空间中存入变量的实验数据。
通过这个非线性函数进行拟合 k=beta（1），a=beta（2），b=beta（3）测试这个方程 xx=min（x）：max（x）；yy=-k*log（x+a）-b；plot（x，y，o，x，yy，r）--- 以上x，y数据可以任意，就是你所提问的a，b。
]；A=polyfit（x，y，3）z=polyval（A，x）plot（x，y，k+，x，z，r）作出数据点和拟合曲线的图形，线性的最小二乘拟合。
怎么用matlab进行非线性的多元函数拟合?
1、直接把下面的代码***到M文件编辑器中保存运行即可。需要说明的是，拟合问题和初值关系很大，我这里给的初值是经过多次调整得到的。
2、你的问题可以用lsqcurvefit（）命令函数来拟合参数a，b，c。拟合代码及结果 x1Data =[。。]‘；x2Data =[。。]‘；x3Data =[。。]‘；yData =[。。
3、该拟合问题可以用 nlinfit（）函数来解决。
使用matlab做y=a+b/x类曲线拟合,求详细程序
1、图象点明显“非”y=a+k*1/x型。但如果你坚持，下面是结果。
2、在本例中选Custom Equations，点击“New”按钮，选择“General Equations”标签，输入函数类型y=a*x*x + b*x，设置参数a、b的上下限，然后点击OK。
3、Matlab有一个功能强大的曲线拟合工具箱 cftool ，使用方便，能实现多种类型的线性、非线 性曲线拟合。下面结合我使用的 Matlab R2007b 来简单介绍如何使用这个工具箱。
lsqcurvefitc语言的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于calculatec语言、lsqcurvefitc语言的信息别忘了在本站进行查找喔。
