大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python学习经验的问题,于是小编就整理了2个相关介绍Python学习经验的解答,让我们一起看看吧。
python初学者的三大忠告?
作为初学者,需要掌握基本和编程思维,同时需要不断练习和实践。
首先,要深入理解基础知识,包括语法、变量、数据类型、函数、流程控制等,并且要不断练习编写简单的程序。
其次,要学会利用文档和搜索引擎解决问题,这是非常重要的技能。
最后,要积极参与社区和开源项目,与他人交流学习经验和技巧,提高自己的编程水平。总之,学习编程需要耐心和勤奋,不断学习和实践才能成为一名优秀的程序员。
忠告如下:1 需要先掌握行业知识,比如学机器人需要电路知识和力学知识,学人工智能需要高等数学。
2语法基础一定要牢,所谓基础不牢,地动山摇。
3也要会搜索Python多如繁星的第三方库,避免重复造轮子
作为python初学者,我的三大忠告是:
一、坚持练习编写代码,不断尝试新的项目和挑战,不断提高自己的编程能力;
二、认真学习Python的基础知识,包括语法、数据类型、控制结构、函数等,打好基础,才能更好地掌握高级特性;
三、积极参与社区和开源项目,与他人交流学习,共同成长。同时,也要保持耐心和毅力,学习编程需要时间和精力,需要不断地调试和改进,但只要坚持下去,就一定会有所收获。
怎样学python?
以我个人来说,我觉得学习 Python 的话要掌握好三步
第一步是熟练掌握 Python 本身的语法,这是进一步学习和使用 Python 的基础。可以找一本完整而且全面的讲解 Python 基础语法的书,比如说 Mark Lutz 的《Python 学习手册》,认认真真地学习至少两遍,特别是要熟练掌握 Python 中最常用的几种数据结构:列表、字典、元祖和集合,掌握 Python 的函数语法及用法,特别应该理解 Python 函数的各种类型的参数匹配和传递,如位置参数,*args 参数,**kargs 参数等,熟练理解并能灵活运用 Python 的面向对象编程思想和方法,包括其抽象、封装、继承和多态的概念以及多继承中常用的 Mixin 技术,掌握 Python 的异常处理,另外对一些比较常用的高级特性,如果属性和装饰器等,也要有所了解,至少在别人的代码中看到时要知道是什么。
第二步便是 Python 的标准库了。可以结合 Python 的标准库文档和一本中文翻译的《Python 标准库》,将其中所有看着顺眼、觉得有用或觉得可能会有用的模块都过一篇。
第三步是针对一个或几个特定的方向和领域学习和掌握一些 Python 的模块和软件包。比如说,如果主要用 Python 做科学计算,则可以深入学习和掌握 numpy、scipy、sympy、matplotlib 等;如果主要用 Python 做统计学、经济学数据分析,可以深入学习 Pandas、stat***odels 等;主要进行机器学习、人工智能方向,可以深入学习 scikit-learn、tensorflow、pytorch 等;如果主要进行大数据方向,可以深入学习 pyspark 等;如果主要用 Python 做 web 编程,则可以学习使用 Django、flask、web2py 等框架。
最后的话 ,需要多多实践