大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于本科学习python的问题,于是小编就整理了4个相关介绍本科学习Python的解答,让我们一起看看吧。
- 在校本科生如何自学编程?
- 机器学习必须要上研究生才能学吗,本科能不能学习?学些什么?
- 初读“Python基础教程”自学Python完全读不懂,该如何是好?
- 本科非计算机专业的人有自学Java和Python的必要吗?
在校本科生如何自学编程?
自学编程的话可以给以下几点建议:
1.编程的学习自学最好看视频为主,因为编程世界和现实时间相差太大,想要理解一个新世界最好通过***的方式,这样避免自己很多的坑
3.不要死记硬背,编程学习不需要死记硬背,知道其含义,理解其用法才是最核心的
4.英语和数学的对你学习编程,在入门阶段会有很大帮助,当然,在入门阶段这并不是必要的,如果后期从事的方向,例如数据科学还是挺需要数学的,以及一些外文文档查阅也需要英语,但入门到能够做东西并不需要太强的英语数学水平
5.多练习,一周有至少五天在学习编程,不然三天打鱼两天晒网是不行的
6.最好确定方向再学习,少走弯路节省时间是很重要的
加油[呲牙]
自学编程,不在乎你是什么样的学历,但是也肯定是要有一定的文化基础
想自学编程,首先准备一台配置差不多的电脑,不要求有多高的配置
再者就是选择一门语言,编程离不开语言,但是也不是说没有目的得去看
主攻一门语言,从小白慢慢的去成长,当有了一门语言的基础后,去接触其他的语言就会简单一些
学习的方式也有很多,主要的还是书籍和***资料,平时遇到问题就多去逛逛各大技术论坛
剩下的就要靠自己不懈的努力了
自学的话网上有大量的***,菜鸟教程,51,csdn都可以,另外我网盘存了大量的***,想要可以私我(关于Java的)足够你学习了,主要还是码代码,做两个完整的项目,自然就知道整个流程了
不管是看书还是看***,都要跟着做例子。这里给一个非常有效的加减练习速成法。
加法:
1、做几个简单的例子。
2、找一个简单例子作为第一个开始,调通。
4、保留前一个例子,添加第二个例子程序主题,调试时若出现声明或定义或预置常数,要互相避开。
6、把这个逐渐丰满的例子作为样板范例保存好,打印一份,随时看(记忆)、熟悉各功能。
按此方法,积累到一定程度,就用这个整合的程序解决自己的应用问题或大作业。也可以形成几个版本(有含画曲线的,有含专门调用的函数或子程序的,有含不同类型循环体的……),以便于不同用途。
减法:
熟悉了这过程后,用范例解决具体问题时可以用减法去掉本例用不到的功能。事实上,如果不是上交的作业,也可以不管它,或者把用不到的部分加注释符号。每次单独另存,范本一直原样保留下去。
1.避免各种诱惑
本科生往往买来电脑后就沉迷于各种游戏,这是学习的大忌,所以放到第一条
2.看***或者看书
了解基础知识,只看一种语言就可以了,语言之间的逻辑是相通的,你学会了一种,其他的也会变得容易
3.动手
一定要动手,才能把知识变现,可以自己设立一个小目标去实现,如模仿一个成型的软件。不仅能提升代码能力,也能提升设计能力与解决问题的能力。
4.找机会去实习
提升最快的方法就是跟项目去实践,跟一个项目胜过自己去摸索
5.多看别人的代码,多向别人请教
有很多方式,如逛各种博客,csdn,博客园,多看别人解决问题的过程和代码,多逛开源社区,如github,码云等。不建议加各种技术群,真正的大佬没几个,整天扯淡的不少
机器学习必须要上研究生才能学吗,本科能不能学习?学些什么?
居然遇见这个问题,我告诉你可以,完全可以,不用质疑。因为我就是实践者,18年毕业,目前从事nlp方向。同事基本上都是浙大硕士博士,天大的博士等,还有很多留学的博士,然而我作为一个本科的小菜鸡,依旧和他们打的火热。相信你自己。无限潜力。
你拥有这个疑问,我觉得一个是你自己不自信,另外你[_a***_]对现在的自己很迷茫,我经历过。你可以思考一下,本科和研究生阶段的学习任务的区别是什么,重心在什么?我觉得你可以这么理解来消除你的顾虑,那就是本科内容相对来说比较广而浅显,研究生阶段就是对某一领域更加深入研究。好,现在你已经有这样一个问题了,你就去解决他,正是由于你的这些各种疑惑,从而让你质疑自己。
just do it。
你可以给自己列一个阶段***,我觉得可以是这样。
第一:消除疑惑,明确目标
停止怀疑自己,坚定目标,坚持选择,努力去干;
第二:细化方向
在各个大厂去了解一下招聘的条件,思考自己是喜欢做cv还是nlp还是其他。
第三:细化内容
这块是最核心的。了解大厂的招聘条件后,你将这些算法,细化,这儿推荐你看花书和《统计学习方法》,《python机器学习》等,掌握,吃透。
初读“Python基础教程”自学Python完全读不懂,该如何是好?
Python学起来,相当于其他的编程语言来说,还是比较容易的。
语法简洁,清晰明了,很容易入门的。对于初学者来说,特别是零基础的朋友,看***的效果会更好一些。
很多知识点通过别人的讲解,会更容易理解的,而且,对于一些操作,比如说开发环境的安装或者是一些文件的配置,通过***讲解的方式会更容易接受,老师操作一遍,然后自己在做一遍,印象会更加的深刻。
还有一点也是比较重要的,就是在学习的过程中,笔记的重要性,多做笔记,那是以后复习的一个重要的参考资料。保存好写过的代码,也是以后的一个复习资料。学习编程,多练习,多敲代码,才能找到编程的感觉。
看过“如鹏网”的Python教程,还是非常的不错的,有详细的学习路线和课程体系,可以作为学习的参考。
1、Python基础
2、数据库开发技术
这个主要还是要有人指导才行,如果自己自学的话,有些不懂的,查看资料也要半天才能搞懂,网上这相关的视屏建议你看一下,虽然网上的相关课程都是一些最浅显易懂的知识点,要想学的精髓一点,还是建议你找个专业的机构去学习一下。
Python整体来说学起来还是比较容易,如果看不懂可以从以下几点入手
1.太心急,想直接看到效果,稳住来
2.还没找到看编程书的感觉,需要坚持下去,等着开窍
3.可以尝试找个明白人黑指导下
4.可以找点***来入门
希望能帮到你
python虽然是一门简洁语言,入门相对容易一些,但是零基础一开始自学还是有一些难度的,建议你找一个过来人带你入门,有一个人指导一下遇到问题很容易解决,我身边很多朋友自学到最后放弃的很多,无法坚持。
要有耐心,先找点入门的***来看
关于python相关知识可以关注我个人微信公众号【python教程】
好多朋友都遇到这种情况,想学习某一门语言,书都买好了,但是看不懂,好的坚持几天,心态差点的可能当时就放弃了。。。
这里给类似情况的朋友提供几个思路:
1、不要急!!!!这点很重要,学习一门语言尤其是零基础的同学,不要想的看一本书就能完全学会,稳住!
2、选择适合自己的!现在市面上相关书籍很多,大部分人在选择的时候可能会参考网上的帖子或者文章,有聪明的同学可能还会看看出版时间或者版本等等。这里我建议的是你完全可以利用网络***,多找几本书的电子版,先去看看,每个人的阅读习惯都不一样,一定要买书的话,就要多次选择,找到最适合自己的才对!(建议每本书认真的读,如果你能看到10分钟以上正文,那么可以做为备选了!)
3、互联网时代,找不到***是可悲的事情,为啥不去网上找找***教程呢?各种公开课、各种教程一堆堆的,有问题不怕,你还有百度(Google),就怕没有问题!
4、最最重要的,多练习,不论哪本书,肯定会有大量的代码,甚至网上也有大量的刷题的网站,一定要多去练习,多敲代码,多敲代码,多敲代码!练的多了,知识点自然就会了!
最后要说的是,python入门简单,但是要精通必须下功夫!时间、金钱、精力都需要投入,祝你成功!!!
关注我个人公众号:python入门,可以一起来学习python哦!
本科非计算机专业的人有自学J***a和Python的必要吗?
作为一名IT行业的从业者,同时也是一名教育工作者,我来回答一下这个问题。
当前正处在大数据时代,未来必然是智能化时代,在这样的时代背景下对于大学生来说,掌握一定的IT技术,尤其是编程语言是有必要的。
当前大数据技术体系已经趋于成熟,大数据相关技术正处在落地应用的初期,随着产业互联网的发展,大数据作为产业互联网的核心技术之一,必然会应用到广大的传统行业中,所以对于从事传统行业的职场人来说,掌握一定的大数据技术是有必要的。大数据相关技术紧紧围绕在数据周围,重点在于数据的分析、呈现和应用,从目前的知识结构来看,学习大数据技术可以从编程语言开始。目前J***a和Python是大数据领域应用比较广泛的两种编程语言,所以学习这两门语言也是比较常见的选择。
随着大数据的发展,目前人工智能领域也取得了一定的发展,比如机器学习就是目前一个比较热门的领域。机器学习(包括深度学习)需要大量的数据基础,而大数据正好能够提供这个数据基础,所以在大数据时代,机器学习得到了较为广泛的应用,比如在自动驾驶、智慧医疗、智慧交通等领域都有机器学习的应用。随着人工智能的发展,未来职场人在工作中将会与大量的智能体进行交流和合作,而编程语言则是一个比较重要的交流工具,所以学习J***a和Python等编程语言,对于非计算机专业的人来说也是有必要的。目前Python语言在人工智能领域的应用比较广泛,同时Python语言的语法也比较简单,所以从Python语言开始学起是个不错的选择。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题,也可以咨询我,谢谢!
到此,以上就是小编对于本科学习python的问题就介绍到这了,希望介绍关于本科学习python的4点解答对大家有用。