大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,关于java语言进化的问题,于是小编就整理了5个相关介绍Java语言进化的解答,让我们一起看看吧。
- 编程语言中Java编程是否还有未来?
- 为什么国外本科学的第一门编程语言通常是Python或者JAVA,而我国大部分是C?
- java程序员的发展前景怎么样?
- 编程语言有没有开源这一说法?
- 大数据新手入门的课程和书籍有什么推荐?
编程语言中JAVA编程是否还有未来?
J***A未来还是很不错的。
作为编程语言的常青树,J***A自身一直在进化。近几年更是在企业级开发,客户端开发,人工智能,微服务等多个领域遍地开花。
这种现象也是因为J***A自身优势决定。初学J***A的同学可能感觉到,写J***A程序及其不灵活,其实这也是J***A语言本身的优势所在。J***A语言比较容易写规范的代码,更适合做大规模应用的开发。
另外目前J***A开发人员众多,公司招J***A程序员相对也容易些。
还有就是J***A有成熟的构建工具和配套,一般新语言短期很难撼动J***A的地位。
J***a目前依然是开发互联网服务的主流语言,其地位是较难撼动的,并且J***a自身也在发展进化。当然其他语言也在发展,例如Go语言、Scala等,已经开始威胁到J***a的地位了。未来J***a何去何从要看Oracle的策略了。从目前的趋势来看,Oracle想要对J***a收费,这恐怕会有不利影响。所以J***a程序员最好再多学一些新兴语言,以提前适应未来。
J***A语言目前在中国IT领域无疑是最流行的编程语言之一。尤其一些大型软件公司很多在用。在20年的发展历程里,J***a在编程语言里已经占据了不可动摇的霸主地位。J***a具有非常强盛的软件生态圈,其覆盖了包括web端、移动端、大数数等领域。有非常多的优秀的开源社区。随着时代进步J***A本身也在进步,J***A一定能够和时代一起发展,只要有足够的用户群,他不会没落的,但是他的门槛会提高。
目前,我国仍然还存在很大的J***a人才缺口,缺口可达42.5万,并且以每年20%左右的速度增长。青岛作为新一线城市,对于J***a岗位人才的空缺的需求量也是很大,所以这种人才供不应求的现状,就是青岛J***a工程师的工作相对好找的原因所在。
J***a工程师就业方向
1、Android开发
Android是全球最大的智能手机操作系统,根据Strategy Analytics最新研究报告显示,全球智能手机出货量中Android操作系统获得了创纪录的88%全球市场份额。Android应用的主要开发语言就是J***a。Android 从2010年才开始走入大众视野,最近几年发展非常快速,但人才积累却没有跟上,这也是导致Android开发人员工资高,难招人的原因。
为什么国外本科学的第一门编程语言通常是python或者J***A,而我国大部分是C?
教其他的没有老师,我上大学的时候开了basic语言,老师都是现学现教,知道的还没有我多呢。
会这些语言开发的,又有能当老师的学历,随便就可以进大厂,怎么都比当老师挣得多吧。
这是我国软件教育理念比较落后的表现。
目前,C语言的年龄已大于很多在校学生了。在诞生之初,C语言是为了取代臃肿晦涩的汇编语言、提高编程效率而出现的,当时的计算机硬件还停留在较低水平,常需要程序员直接控制硬件,C较好地满足了当时的需求,但不得不说,那时的软件开发、应用的“层次”也非常之低。举个例子,想在屏上实现一段简单动画,都要写上N多行C代码,而现在用Python、J***a可能只需几行!
不可否认,从学习理论的角度看,C语言虽麻烦,但学好后确实能帮助学生更好理解计算机软件编程及运行的原理。然而,时至今日,计算机硬件、软件水平已发生了天翻地覆的改变,应用领域也得到了前所未有的衍生,还像以往一样让大学生去“啃”C语言就有些不合时宜了,为什么这么说呢?
业内人士都知道,目前除部分嵌入式开发需要C,其它“高级应用软件”的开发早已全部用上了面向对象(OOP)、甚至是更加高级的语言了,究其原因:随着计算机硬件能力飙升,来自应用场景的需求也日益复杂,像C这样老旧的[_a***_]观念根本无法满足了!尽管C语言是“近乎万能”的基础语言,尽管它能直来直去玩硬件,尽管它的模块化设计是OOP基础,但面对今天的开发需求,C已经“力不从心”了,这必然导致在校学习C与现实需求存在明显脱节的问题。
此外,零基础的学生学习C存在比较大的困难。我们的高中阶段几乎没有像样的计算机教育,很多大学生在不太明白计算机基本原理的情况下去学C这样的“底层语言”,必然存在“认知障碍”,在短短一个学期内,是无法很好掌握这门语言的。实际上,很多包括计算机专业在内的大学生到了毕业时,对C语言的理解仍是比较模糊的。
反观Python、J***a、VB之类的OOP语言,语法简单,对象结构直观,IDE界面友好,在各自强悍的编译器支持下,做到了轻语法、重功能、高效率、多应用,这是C语言无法达到的。微软的VS开发平台是一个标志性开始,从上世纪90年代开始,在微软OOP技术支持下,软件开发、应用、市场携手共进,软件生态进入一个飞跃发展期,也是软件业有史以来最好的“黄金时期”。C语言呢,尽管进化到了同样支持OOP的c++,但想用好它真的太难了!
经过这数十年发展,“软件大厦”现已达到一个顶天立地的高度,而我们的学校呢?仍在让学生孜孜不倦地在这栋大厦的底层徘徊,难道不知道让他们抬起头、往上走吗?如果学校不行,那么,有志于软件事业的学子们,你们自己开始吧!
去年认真自学了python,也写了几个学习和工作上的应用。总体感觉,python对库过于依赖。那些库说白了,就是别人编写好的程序,自己拿来用虽然没问题,但总感觉自己缺了点什么,至少是离程序的本源越来越远了吧。
确实是教育理念落后造成的。应该通过python入门,对编程有了直观地理解后,在学习计算机组成原理的时候辅以汇编,在讲编译原理的时候辅以C,软件工程的时候辅以C++。一来大一就上C语言,对于在大学前完全没有普及计算机通识教育的国内来说,大部分同学都是懵圈儿的,好多计算机系的女生生平第一次***就是在C语言上机考试。十几年前好多大学生到了学校才第一次见到电脑,还有人开了机箱电源没开显示器干等半天问老师为啥不能开机的笑话。一开始就来陡的,十分不合理
因为老师只会C。教案都写好了,教材都订好了,教学方案都设计纯熟了,老师教了那么多年都习惯了,甚至考试题都出好了,你让他紧跟时代去改?他没空,他要发文章做课题挣钱。
j***a程序员的发展前景怎么样?
谢谢平台邀请!
第一,先从历史说起,2009年前Sun公司被甲骨文收购后,大众便开始怀疑J***a的未来。然而接下来则是Android大行其道,Google选择了J***a作为安卓的主要开发语言,J***a的人气又得到了推波助澜。
五年前关于J***A,php,C++语言的争论便持续不断,直到现在还有,可是呢,J***a在编程语言的排行榜上仍然是老大。
2018年编程语言排行榜
历史编程语言榜单
第二,从行业趋势上来说,未来是物联网,云计算,大数据及智能化的天下。
如果没接触过J***a 想学 我建议直接学c++毕竟人工智能是下一个风口 嵌入式还是很吃香的 如果非要J***a 那建议往分布式 大数据方面走 19年左右J***a的jdk要收费 虽说不影响开发 但对公司的运营成本会增加 后期可能会有部分公司弃用J***a
本人从事编程工作一年,来谈谈个人的感受。
单纯的谈论一门编程语言的前景,是很难下结论的。因为任何一门编程语言都是要应用到具体行业,因此最值得谈论的应该是某个行业+某种语言的前景。J***a诞生于1992年,正是互联网要爆发的时刻,可以说J***a是为专门为互联网诞生的语言。进入21世纪后,互联网大爆发因此J***a的应用也水涨船高,一度很长时间J***a的排名在C、C++之前。未来将求网络化、移动化和智能化,因此只要互联网存在,J***a就会被一直使用。
另外作为一名程序员,往往在工作中用到不止一门语言。比如做互联网开发,就会用到JavaScript,html等。如果你学习了J***a,你再去学习其他面向编程的语言也不是很难。
综上,学会了J***a,再选一个自己喜欢的行业,坚持下去,前景一定会有的。
作为一名从事互联网行业多年的老程序员,我来说说我对J***a的看法。
我使用J***a多年,也出版过J***a的书籍,从最初的Jdk1.2开始做J***a开发一直到现在的J***a10,可以说J***a是我使用的所有编程语言中使用时间最久的。至于J***a的前景如何,在我看来未来很多年J***a都会是应用最为广泛的语言之一,原因有以下几点:
第一,J***a有健全的生态体系以及庞大的用户群。软件行业里有这么一句话:用J***a不一定是最好的选择,但一定是正确的选择。在Web开发领域,使用J***a几乎没有搞不定的项目,也就是说使用J***a语言会把项目失败的风险降到非常低的水平。
第二,J***a的应用领域非常广泛。J***a不仅在Web领域使用普遍,在移动互联领域、嵌入式领域、大数据领域、人工智能领域也都有广泛的应用,可以说J***a几乎无所不能(除去特定开发场景,比如iOS开发)。
第三,J***a的性能优异。J***a自身有众多缺点,相比于Python和PHP来说J***a更难掌握,开发规则更多也更重,但是有一点是J***a最大的优点,那就是优异的性能。这一点在Android和iOS开发对比上也有明显的体现,在做大缓存列表时OC的表现远不及J***a。目前,J***a也是各大云平台服务商的主要开发语言之一,这足见J***a的性能优势。
第四,活跃的社区。J***a的社区是最活跃的开发者社区之一,在这里你几乎没有解决不了的问题,各种新颖高效的使用技巧都能在社区中找到,这是J***a保持活力的一个源泉。
第五,J***a自身的进化速度也在加快。在Oracle接管J***a之后,J***a更加专注,Oracle把拖累J***a多年的J***a EE交给了Eclipse基金会,把主要的精力放在J***a语言本身上,这对J***a来说无疑是一个重大的利好。同时,Oracle宣布以后每隔6个月J***a就会升级一次,这个速度已经十分高效了。
我使用J***a语言多年,积累了大量的项目经验,我会陆续在头条上分享这些开发经验,感兴趣的朋友可以关注我的头条号,相信一定会有所收获。
如果有J***a方面的问题,也可以咨询我。
谢谢!
编程语言有没有开源这一说法?
有的,而且绝大多数语言都是开源的。包括曾经和现在流行和火爆的语言,比如lisp,c,c++,perl,php,python,ruby,js,html,sql,r,golang等
有一本书《开源代码简史》很有意思,论述了大多数开源语言的发展历程,值的阅读一遍。
这本书系统的说明了二十年开源编程发展流行史,我们列举几个片段,其中很多笔者以前的回答中都提到过:
1993年C语言,Emacs Lisp、Make列前三;
2013年 J***a名列榜首,C++,HTML排列其后。
目前语言已超百,各种语言互相影响借鉴,不断进化,比如C 直接影响了C++, php, J***ascript和Perl。
perl和perl6,尤其是perl6启示录,直接给ruby借鉴引用。perl 6取何种语言的优点,成了一门功能最丰富的语言集大成者。
但是微软现在积极怀抱开源,比如最新他们提出的口碑不错用于代替js的Typescript语言就是免费开源的。TypeScript J***aScript 类型的超集,它可以编译成纯 J***aScript ,可以在任何浏览器、任何计算机和任何操作系统上运行。
有啊,php就是开源的代码。开源就是开放源代码的底层架构,即系它的编译原理,是怎么和系统沟通的,怎么让系统去执行,又是通过什么方法去为对象服务的。
开源方法只需要将源代码共享出去就可以了。这个源代码就是编译器生成代码,不是被编译器识别的可执行网页代码。
大数据新手入门的课程和书籍有什么推荐?
我是专业做数据分析的,每天都要对全国的大数据进行分析。
个人觉得,数据分析最重要的是逻辑,而不是各种技术。所谓的逻辑就是你能够从繁琐复杂的各种标签中间整理出一个可以用于指导业务发展的模型。
然后在这个模型的基础上,通过大数据实时更新,形成某种预判机制,在别人还没有反应过来的同时,我们就已经抢得了商机,创造了利润。
说的比较抽象,你可以看一下我相关发布的文章,里面就有大数据的应用。
大数据是目前最火的技术之一,《人类简史》的作者尤瓦尔·赫拉利最新著作《未来简史》直言不讳说表达了未来是数据的天下,喊出了信数据得永生的口号。数据方面的人才是企业急需招聘和储备的高级人才之一。
我们来看看这个图:
***车、百度、拉勾这些公司都在招聘大数据分析师,并且工资都很高。关于大数据入门,可以给你一些阶段性的学习,希望能帮到你。
可以去大数据的公司上班或者培训就能更好的学习,首先你先了解大数据是什么,自己的方向是什么。
整体了解数据分析师
新人们被大数据,人工智能,21世纪是数据分析师的时代,立志成为一名数据分析师。数据分析到底是干什么的?数据分析都包含什么内容。
在开始前期呢 建议先看 一下 市面上讲数据分析内容的书籍,比如《大数据时代》《互联网+大数据》的一些基础的知识书籍,另外最好的是能找到外国人编写的 因为讲得比较全面 一点。但对于新人们还是有作用的,重点了解数据分析的流程,应用场景,以及书中提到的若干数据分析工具,5—6个小时,足够你对数据分析的了解与认识了。
了解统计学的知识
15—20个小时 进入了解一下统计学知识,作为入门就足够,但你要知道,今后随着工作内容的深入,需要学习更多统计知识。
要了解常用数理统计模型,重点放在学习模型的工作原理,输入内容和输出内容,至于具体的数学推导,学不会可暂放一边,需要用的时候再回来看。
学习初级工具
这个问题其实还是挺难回答的,结合个人的工作经验,说一下我自己的看法。上班族和大学生非常适合线上学习呢,推荐北京尚学堂,他家线上平台是百战程序员,教学质量和师资力量都挺好的。在我看来任何事情,任何工作都是基于兴趣的前提下,当然兴趣和学习谁先谁后,这是一个循序渐进的过程。第一:我们掌握了一些基本的知识,统计学是必不可少的,[_a1***_]论等都是大数据的基础,大数据的本职是发现潜在的事物规律,因此统计学是一个再好不过的学科,通过样本来逼进总体,从而发现内在的规律,指导我们业务工作。第二:工具类,我们有基础的知识,但是我们还需要工具,工具是我们处理数据的利器。所以,我们需要掌握一些常用的工具,例如Excel、R、SQL等相关的语言。第三、兴趣,永远保持兴趣,是一项工作取得成就的前提,能不能在大数据上深入的更深一些,需要我们拥有良好心态和积极主动的探索的精神。最后,大数据是一个很大的概念,或者说涉及到的职业比较多,需要我们做好提前的判断,未来自己到底适应哪种职业,才能取得更好的成绩,如果掌握大数据技术,系统学习才是王道,那就来北京尚学堂吧,线上品牌是百战程序员。
目前大数据的技术体系已经非常庞大了,初学者要根据自己的发展规划来制定学习规划,入门大数据的方式也要结合自己的知识基础。
对于要进入IT互联网行业从事大数据开发岗位的同学来说,入门大数据可以先从编程语言开始,接着学习大数据平台知识,然后结合大数据平台来完成场景开发实践。在编程语言的选择上,可以重点考虑一下J***a语言,相对于其他编程语言来说,目前J***a岗位的人才需求量相对大一些。
对于要从事算法岗的同学来说,入门大数据也可以分成三个阶段,第一个阶段是编程语言的学习,第二个阶段是学习算法基础,这个阶段需要学习一下统计学、机器学习相关知识,为后续奠定一个基础,第三个阶段是结合场景来开展算法实践,这个阶段也需要掌握大数据平台的相关知识。
如果仅仅想通过学习大数据技术来提升自己的数据力,本身并没有从事大数据岗位的想法,那么入门大数据可以从学习Python语言开始,然后进一步学习基于Python语言来完成数据分析,这个过程同样要考虑到应用场景的问题,可以跟自己的专业方向相结合。
从整个大数据的技术体系结构来看,大数据技术涉及到数据***集、整理、存储、分析、呈现、应用和安全等领域,这些领域都可以***用单独学习的方式,比如既可以从数据***集开始学起,也可以从数据分析开始学起,但是不论从哪个领域开始学起,一定要重视与场景相结合,不能脱离场景来学习大数据技术。
最后,如果有学习大数据相关的问题,可以向我发起咨询。
到此,以上就是小编对于j***a语言进化的问题就介绍到这了,希望介绍关于j***a语言进化的5点解答对大家有用。