大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python学习资料链接的问题,于是小编就整理了2个相关介绍Python学习资料链接的解答,让我们一起看看吧。
Python有哪些好的学习资料或者博客?
1:Awesome Python 最全的python***,没有之一,绝对不容错过的python***大全,网址
3:StackOverflow网址,学习python中出现的任何问题,请第一时间到这个网站找。
4:python中文学习大本营
5:伯乐在线网站。
那我就直接上资料链接了,请叫我雷锋:
完全实战学习Python开发:
Python入门
Crossin的编程教室():针对的是没有计算机背景的纯小白,从最简单的语法开始一个一个教,即使你学习能力相对偏弱也不用担心,只要用心完全可以看懂。除了教程以外,他们还提供了很多在线例题,在电脑或者手机上都可以做。并且还支持签到打卡,可以方便记录学习进度。
Python爬虫入门
爬虫博客归档():本教程需要一点点Python基础、一点点HTTP的知识和一点点HTML的知识即可,针对的是对爬虫没有太多概念的小白。本教程从浅到深地介绍了如何从最简单的爬虫拼装起,到相对比较复杂的结构,以及如何应对动态网页、反爬等常见问题。这是我的爬虫入门教程,作者在我入门Python的过程中也给了我很大帮助,所以推荐给大家。
Python数据分析
利用Python进行数据分析 (豆瓣)():这是Pandas的作者写的Python数据分析入门教材。这本书的难度对小白相对有点大,比较推荐有了扎实的Python基础以后再阅读。这本书介绍了IPython解释器和NumPy、Pandas、Matplotlib等常用第三方库的基本数据结构和基本用法,介绍了数据分析的基本概念,比如读写数据、数据规整、可视化等,并通过大量实例介绍了如何应用Python的数据分析工具处理数据和分析数据。不过这本书的第一版时间比较久远,在那之后这几个库的变化非常快,最新的用法还是要从官方文档中查阅。
我是Python 刚入门,为了找一本好的教材,查阅了很多网站,也翻看了不少教材,最后发现《A Byte of Python》(中文名《Python简明教程》)这本书最适合初学者,是我见过最好的适用于新手的教程,先不说这本书是在线免费的阅读的,而且翻译的很流畅,没有那种生硬的感觉,并且根据读者反馈实时更新书中的错误,重点是把重要的知识点介绍的非常清楚,例子也讲的很透彻,没说什么废话,推荐新手从这本书学起。也建议学一下《Python 基础教程》第三版,读过第二版,很多内容都过时了,第三版是针对Python 3.0编写的,比较适用新手,学习资料网上有一大把,不过有些看了也是浪费时间,学透了这两本书入门就没什么问题了,后面打算买一本《流畅的Python》学习一下。
今天主要和大家分享的就是Python零基础入门博客以及进阶型技术博客。
首先,如果是零基础入门的话,相信自学Python的里有一半是廖雪峰老师带入门的,比如我也是,在此表示非常感谢,所以第一个推荐的就是廖雪峰老师的Python教程。
1、廖雪峰老师博客
廖老师的教程分为Python2.7和Python 3.0,大家根据自己下载Python的版本选择相应的教程即可。这个教程比较详细,跳跃性对初学者可能相对稍微大一些,但是知识点解释的都比较全面,并且有相应部分的实战内容。
2、菜鸟教程
如果一开始觉得廖雪峰老师的教程跟不上,就可以选择菜鸟教程的博客,这个博客是根据[_a***_]的知识点排列。建议里面的代码不需要一个一个敲打,只要记住,然后在用的时候会用就行了。
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3、Python官方文档
python+大数据***教程资料,哪里可以找到?
想学大数据的话并不是一门Python就可以解决的,大数据平台Hadoop本身是java开发的,Spark由Scala编写。
对于初学者,尤其是没有接触过语言的人想入门大数据,个人觉得先从python学起,然后再学习Java。
首先python作为一门脚本语言,很容易入门。各种编程领域的类库之多,代码的精简,通常一两行代码就可以完成强大的功能。
Spark是个通用的集群计算框架,由于Spark是将计算运行在内存上的,所以运行速度非常快。Spark具有Python的Api,完全可以用Python来写,然后运行到集群中。
入门了之后可以学习J***a,j***a由于学习周期长,所以推荐先学习python来入门大数据,有助于提高学习兴趣,形成正向反馈。
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到此,以上就是小编对于python学习资料链接的问题就介绍到这了,希望介绍关于python学习资料链接的2点解答对大家有用。