大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python的深度学习的问题,于是小编就整理了2个相关介绍Python的深度学习的解答,让我们一起看看吧。
Python得达到什么程度,才能学好深度学习?
我是一名人工智能领域的研究生,让我来回答再合适不过了。其实Python只是我们实现算法,完成相关任务的一个工具,其他编程语言也是如此。Python在人工智能这方面的优势主要在于当前很多机器学习算法、深度学习算法被实现以及集成到一些包中,如:scikit-learn,keras,tensorflow,pytorch等。
对于深度学习这个领域我还是建议有一定的数学基础,如果没有的话,只能记住一些参数是怎么用的,然后慢慢领悟相关算法,如果太纠结于数学容易陷进数学理论中。毕竟数学是对现实问题的一种描述,需要有严谨的推导,而一些算法其实并不难,有了一定数学基础更容易理解算法。
在入门人工智能领域时,需要熟悉如:Numpy,Pandas,Matplotlib,Scipy等包,这些都是很多机器学习,深度学习框架,程序包经常使用的。对于Python的熟练程度,入门之后我还建议在学习机器学习算法的同时再看看一些Python进阶书籍,深刻了解Python运行的一些机理,这样也便于理解一些Python代码的书写。当然面向问题学习,进步是非常大的,当看一些机器学习代码,看不懂时可以百度,看看Python进阶的内容,然后再回过头来看代码,你会有新的感悟。
对于Python进阶内容,可以参考下面的内容
有了Python基础,下一步该怎么学习?
(图片来源网络,侵删)
没有python基础学的会深度学习吗?
***实例现场告诉你答案:学不会的!即便是有Python基础,也学不会!
深度学习更重视数学基础,大学数学,微积分,线性代数,没有数学理论功底的支撑,很难说能玩出什么花样。
当然,如果只是想照搬别人的模型去学习,就不需要那么多的数学基础!但,还是要Python基础的鸭!
需要先学习Python,才可以学习深度学习,准确的说是需要编程基础,而Python是在深度学习中应用最广,最容易上手学习的编程语言
(报名优就业的深度学习课程会单独赠送python基础课程的,无基础学员也能学习)。
到此,以上就是小编对于python的深度学习的问题就介绍到这了,希望介绍关于python的深度学习的2点解答对大家有用。