大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于linux要学习的板块的问题,于是小编就整理了2个相关介绍linux要学习的板块的解答,让我们一起看看吧。
求推荐好书?什么类型都可以,最后我会有整理?
对于好书,我的定义是:对人有启发意义,有助于个人成长。从书籍分类来说,最近读的主要好书有:
一、文学哲学类
1、宗白华先生的《美学散步》,通过对中国艺术如书法、绘画等阐释解释了什么是美,我们应该如何欣赏美,读起来不枯燥,可以陶冶身心,提升人的美学气质。
2、路遥的《平凡的世界》,这是一部史诗级的作品,面朝黄土背朝天的中国人,如何在困苦之中,一步步挣扎着走出自己的人生,一个个普通平凡的人又是有着怎样激荡胸怀的故事,至今读起来,依然充满震撼心灵的力量。
3、《傅雷家书》,一个父亲与儿子的对话,一部成长与教育的心路历程,从如何做人、如何对待爱情、如何对待艺术,傅雷一片谆谆爱子之心成就了今天的傅聪,严厉中透着温柔,苛刻中满是柔情,这也许是世上最好的父子情吧。
二、社科类
1、罗伯特·西奥迪尼的《影响力》,作为全球知名说服力研究权威,罗伯特·西奥迪尼被称为“影响力教父”。这本书会对日常生活中的一些行为进行剖析,给予解释,比如为什么我们宁愿选择排长队的烧烤摊,也不愿去旁边人很少的烧烤摊?为什么电视上推销药品的各种“野专家”屡禁不绝呢?为什么罗密欧与朱莉叶最终会选择殉情***?非常值得一读。
2、居斯塔夫勒庞的《乌合之众》,这本书对群体心理学的研究可谓是非常精到,长盛不衰,美国总统罗斯福、法国总统戴高乐以及***等都受此书影响颇深。
3、舍费尔的《小狗钱钱》,这本书我读了3遍,虽然是一本针对10岁以上儿童的读物,但是对成年人来说,不仅是一次非常好的理财知识培训,还对人生观具有重要的影响,非常具有启发意义。
2020年,Java程序员应该学习哪些技术呢?
当前IT(互联网)行业内有大量的J***a程序员,由于J***a语言是比较典型的全场景编程语言,所以J***a程序员的主攻领域也不尽相同,从IT(互联网)行业的技术发展趋势来看,未来很长一段时间内J***a语言依然有大量的应用场景,但是随着Python、Go等语言的崛起,J***a程序员如果不做技术升级,自身的职场竞争力还是会受到一定的影响。那么,2020年,J***a程序员应该学习哪些技术呢?
你可能已经听说过 Docker 和 Kubernetes 等容器技术,以及它对 DevOps 团队的影响。Kubernetes 是你可以学习的最重要的工具之一,并且将陪伴你的整个职业生涯。
如今,无论是大型企业还是小型创业公司,几乎每个开发团队都使用 Docker 和 Kubernetes。可以肯定地说,如果你现在开始学习,很有可能在工作中的某个时候用到 Docker 或 Kubernetes。
简而言之,无论你是初级 J***a 开发人员还是经验丰富的资深人士,拥有 Docker 和 Kubernetes 知识对于你的职业发展和工作变动都是至关重要的。
2.云平台(AWS 、GCP 或 Azure)
各种规模和领域的公司现在都在将其环境迁移到云中,以节省成本和更好的可扩展性,这意味着你迟早要需要使用云原生应用程序。
它们对于数据科学,机器学习和人工智能领域中的迅猛发展是紧密相连的,因为只有云才能提供那些***匮乏的模型所需的计算能力。
如果你要学习云平台相关的知识,那么我首先建议你学习 AWS,因为它是最流行和最成熟的云平台。
3.Git
从现在开始,大多数公司都将其项目从 SVN,CVS 迁移到 Git,这也是学习和掌握 Git 的重要时机。
4.大数据
随着大数据和人工智能被列入到“新基建***”,相关领域会陆续释放出更多的发展机会,所以当前的J***a程序员应该重点关注一下大数据和人工智能知识的学习,这不仅能够为自己打开更大的发展空间,同时也会明显提升自身的职场价值。
以上是个人的意见,如果大家还有其它想法,可以在评论区交流。
这是一个非常好的问题,作为一名IT从业者,同时也是一名教育工作者,我来说说我的看法。
首先,当前IT(互联网)行业内有大量的J***a程序员,由于J***a语言是比较典型的全场景编程语言,所以J***a程序员的主攻领域也不尽相同,从IT(互联网)行业的技术发展趋势来看,未来很长一段时间内J***a语言依然有大量的应用场景,但是随着Python、Go等语言的崛起,J***a程序员如果不做技术升级,自身的职场竞争力还是会受到一定的影响。
随着大数据和人工智能被列入到“新基建***”,相关领域会陆续释放出更多的发展机会,所以当前的J***a程序员应该重点关注一下大数据和人工智能知识的学习,这不仅能够为自己打开更大的发展空间,同时也会明显提升自身的职场价值。
对于很多J***a程序员来说,从大数据开始学习是比较现实的选择,原因有三点,其一是大数据技术体系已经趋于成熟,在学习大数据的过程中会有更好的学习体验,同时也会有大量的案例可以参考;其二是大数据领域的开发难度相对人工智能来说要低一些,而且岗位人才需求类型也比较丰富,对于一部分数学基础比较薄弱的J***a程序员来说,也可以参与到大数据产业链中;其三是大数据开发岗位比较多,这一点在近两年的人才招聘上就有一定的体现,很多研究生会放弃竞争激烈的算法岗位,转而从事大数据开发岗位。
最后,大数据技术体系非常庞大,对于J***a程序员来说,学习大数据技术可以根据自身的知识基础和岗位特点来制定学习***,按照历史经验来看,J***a程序员学习大数据可以分成三个学习阶段,其一是大数据平台学习阶段;其二是算法设计(机器学习)阶段;其三是行业实践阶段。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
到此,以上就是小编对于linux要学习的板块的问题就介绍到这了,希望介绍关于linux要学习的板块的2点解答对大家有用。