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如何在业余时学数据分析
1、探索Spark、NoSQL和其他大数据工具 今年你的学习之旅始于大数据。考虑到大数据专业人员的需求激增，你一定要学习Spark，这个工具最近非常火爆。大数据的未来就在Spark，它广泛用于处理和操纵数据。除此之外，你还可以拓展到NoSQL和Hadoop领域来。推荐课程：从Spark迈出学习第一步。
2、总体来说，先学基础，再学理论，最后是工具 学习数据分析基础知识，包括概率论、数理统计 你的目标行业的相关理论知识。比如金融类的，要学习证券、银行、财务等各种知识。
3、首先在操作方面，你应该循序渐进的去学习一些数据分析的基本软件。从最基础的Excel，到数据库的调用工具Sql，再到可以进行数据挖掘的傻瓜工具Spss，甚至是现在炙手可热的Python。这些工具，从最基础的Excel到科技范儿的Python，都需要我们不断的学习，了解这些软件是如何进行数据清洗，处理以及呈现的。
4、五种必备素质 态度严谨负责 严谨负责是数据分析师的必备素质之一，只有本着严谨负责的态度，才能保证数据的客观、准确。在企业里，数据分析师可以说是企业的医生，他们通过对企业运营数据的分析，为企业寻找症结及问题。
5、数据分析体系：道、术、器 「道」是指价值观。要想做好数据分析，首先就要认同数据的意义和价值。一个不认同数据分析、对数据分析的意义缺乏理解的人是很难做好这个工作的。「术」是指正确的方法论。
6、熟悉常用的数据挖掘算法：回归分析、决策树、随机森林、支持向量机等 之后，怎么安排自己的业余时间就看个人了。总体来说，先学基础，再学理论，最后是工具。基本上，每一门语言的学习都是要按照这个来的。学习数据分析基础知识，包括概率论、数理统计。
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