大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于大厂python学习图谱的问题,于是小编就整理了3个相关介绍大厂Python学习图谱的解答,让我们一起看看吧。
用python做游戏用什么框架?
恰好我目前所在的项目,用的就是 NeoX,服务端用 MobileServer,这两个都以 Python 为核心。很多人应该不了解所以简单说下,算是交流交流。
游戏服务端完全 Python,没错,一行 C++ 都没有。
纯粹的 Python 有相当多的优势,各个项目组在分享经验的时候,常常说到 XXX 天不停服。
越是火的游戏,就越是一天 24 小时都有人玩,任何时候停服都是损失。这时候热更的优势就体现出来了。而用 Python 实现热更也是非常自然。
游戏客户端核心引擎部分当然是 C++,但是提供的功能很少。只有基本的渲染,和一些为了提升速度而用 C++ 实现的库,比如数学库。所有的逻辑全部 Python 实现。
用惯了 Python 来写逻辑之后,是不太想用其他语言的。
画风突变有木有,然而这就是现实,你需要校招表现好,才能去更好的平台发挥。
既然你有 ACM 的经验,那就好好利用这一点。
嵌入式,FPGA,单片机,Python选哪个比较好?
最好能够软硬结合,你说的这些都是技能工具,如果纯粹当技术来用,建议FPGA,但最好能够熟悉单片机开发!Python当做***工具!最终要理解整套系统的开发模式,包括硬件软件,系统算法,性能性价比,可靠性便用性!你说的这几个我都干过,最精还是嵌入式和Python与硬件设计,其次是FPGA与嵌入式linux!如果纯粹是当做技术技能来用,35-40岁就到头了,如果能够设计整套系统从底层到软件层,思路构架都能hold住,并具备多次大型项目,这种人不会被淘汰!就像现场搬砖的工人和房屋设计师的区别
这个关系不大,主要看什么行业和企业性质。但从入门难易和就业情况来说,肯定选Python,这个好就业。但一定要选个前景好的行业,以后待遇好不好 看你的行业经验而不是你说的这些,这些只是通用的技能,用的行业太多了。比如同样Python,在小公司、软件外包、华为、阿里、银行 待遇能一样吗?发展前途能一样吗?几年后积累的行业经验能一样吗?
收入:FPGA最高最难,尤其是RTL和timing。Python是语言,本身难度不是特别高,看行业。嵌入式和单片机相当,linux稍难收入差异大。python内卷厉害,35岁要焦虑一下。
人工智能领域用Python的同学很多?
这是一个很有意思的问题,我结合当前课题组的实际情况来说说个人看法。
首先,当前Python确实在人工智能领域有比较广泛的应用,但是人工智能领域也在使用其他编程语言,比如C++、Java也比较常用。
以我的课题组为例,当前智慧医疗组***用Python比较多,视觉组的同学***用C++比较多,大数据组主要***用J***a和Python。
从课题的类型来说,纵向课题用Python更多一些,而横向课题用J***a多一些,这与课题的侧重点不同有直接的关系。
纵向课题的重点是创新,要能够在一个点形成突破,而人工智能领域的创新往往都是以算法模型为突破口,编程语言仅仅是实现算法的工具,所以编程语言的易用性和便捷性往往更重要,而在这一方面,Python语言确实有一定的优势。
横向课题的重点是落地,要能够完成落地应用,此时性能、稳定性和安全性更为重要,而在这些方面,J***a和C++往往有一定的优势,所以横向课题***用J***a和C++通常会在一定程度上降低风险。
实际上,有不少人工智能领域的横向课题在初期会用Python快速完成原型开发,到后期开始落地时,往往还会***用J***a重写,这里面的原因是多方面的,包括考虑到后续的升级维护问题和用户团队的技术构成。
近些年我在跟一些国内外的互联网大厂开展科研合作时,在编程语言的应用上比较偏向于***用Python,这里面有一个重要的原因,那就是大厂的技术平台支撑能力非常强大,终端往往并不需要考虑到性能问题。
相信随着更多研发场景都迁移到云端,未来会有更多的技术研发人员愿意***用Python。
从科研实践的角度来看,以我们的技术论坛为例,目前在开展一些人工智能方面的科研实践活动时,往往也会重点***用Python,包括[_a***_]学习、深度学习、强化学习、联邦学习、自然语言处理、知识图谱、计算机视觉等实践活动,所以同学们在参加论坛之后,往往都会重点学习一下Python,以便于方便后续的技术交流和实践。
到此,以上就是小编对于大厂python学习图谱的问题就介绍到这了,希望介绍关于大厂python学习图谱的3点解答对大家有用。