大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于linux怎么学习内核编程的问题,于是小编就整理了4个相关介绍Linux怎么学习内核编程的解答,让我们一起看看吧。
- 学习linux内核,请推荐几本书及顺序,谢谢?
- 如何在嵌入式linux操作系统环境下进行程序的开发?
- 学习linux,要什么基础?要懂C语言吗,还是C和C加加?
- 如何学习android上的linux kernel,从哪学起,怎么样循序渐进地看不同的部分?
学习LINUX内核,请推荐几本书及顺序,谢谢?
linux内核最经典的书是《深入理解Linux内核》,这本书内核编程看;如果你是搞UNIX/Linux环境下的应用程序编程,那么就看《UNIX环境高级编程》;如果做Linux下设备驱动程序开发,就看《Linux设备驱动》(第三版)。这几本都是老外写的,都是很经典的书。
如何在嵌入式linux操作系统环境下进行程序的开发?
因为LINUX的先天优势导致嵌入式开发大多***用LINUX系统:
1.开源,代码开放,省去了自己编写的麻烦,节约成本而且不会涉及到专利和产权***。
2.功能齐全,对于很多硬件设备都有丰富的驱动程序,只需要移植一下,不需要改动太多。
3.稳定,linux确实比windows要稳定。
4.对于大多数芯片,都有裁剪的配置文件,在Linux内核源代码下,arch/arm/configs中有许多芯片的配置文件。
5.Linux分而治之的思想,可以使得驱动和应用程序并行开发,加快开发速度。
学习linux,要什么基础?要懂C语言吗,还是C和C加加?
1、一定的英文基础是必要的,需要了解C语言和C++。针对学习shell编程,及熟知各种Linux系统命令使用即可。如果有python或perl基础则更容易上手。
2、看书时要多做习题,一题一题的弄明白,要不书也白看。从一开始养成良好的编程习惯,怎么算好的你看书上的代码怎么写的。
3、关于数学,初中数学水平可以编程,小学甚至学前班也没什么不可以。另一方面数学博士编程的时候也不会嫌自己数学学的太多了。需要多少数学这跟你要做的东西很有关系,也影响到你学习的深入程度,工作中就影响你的代码质量。总的来说数学水平是越高越好,但并没有一个门槛,什么水平都可以学,就是质量差一些。
4、学习Linux内核开发。Linux的内核是由绝大部分的C语言和少部分汇编语言组成的。要学习Linux内核开发,必须要懂C语言,同时对操作系统原理需要有一定了解。
5、学习Linux平台上的软件开发。这部分包含很广,有各种各样的要,需要根据项目性质确定基础需求。
如何学习android上的linux kernel,从哪学起,怎么样循序渐进地看不同的部分?
不清楚楼主从事哪方面的工作,一般做Android系统剪裁或者驱动开发, 需要学习内核部分。
我的想法,可以从2方面进行。
1. 研究一下linux内核 0.1版
此版是学习linux系统原理的经典,只有几百K。
通过此版的研究(虽然功能单一),你能对操作系统有进一步的理解。
2. 研究Android内核
从加电power on启动流程分析 入手,然后到init进程,然后到binder,匿名内存共享等学习。
一步一个脚印,做好笔记,提升肯定会很快。
▲这里本人推荐一本关于学习人工智能机器人存操作程序的书籍,你可以循序渐进的学习。本书由工程师撰写,介绍机器学习中需要的[_a***_]数学知识,以及机器学习算法的实现和应用场景,为机器学习初学者制定了如何夯实基础的方案。本书以机器学习的算法为主线,深入剖析算法的概念和数学原理,以通俗形象的语言进行介绍,让读者无需了解太多前置数学知识,就能看懂数学公式的表达意思,从而深度掌握机器学习的思想和原理。主要内容包括:首先介绍机器学习基本概念及工具,然后从概念、原理、Python实现、应用场景几个方面,详细剖析机器学习中主要的算法,如线性回归算法、逻辑回归算法、KNN、木素贝叶斯、决策分类、支持向量机分类、K-means聚类、神经网络分类、集成学习等。
▲这是一本介绍机器学习的书,按常理来说,我应该首先介绍学习机器学习的重要性。可是,有必要吗?我记得约五年前,机器学习还是一个很有科幻色彩的术语,而现在技术学习圈几乎整版都换成了机器学习的各种模型,国内很多大学已经开始设立人工智能,机器学习当仁不让地成为核心课程。据说相关学者已经将该知识编制成课本,即将走入中学课堂。机器学习的火热,连带着让长年不温不火的Python语言也借机异军突起,甚至掀起一阵Python语言的学习热潮。机器学习已经成为“技术宅”的一种技能,因此,实在没必要再占篇幅介绍它的重要性。但是,学习机器学习的路途是坎坷和颠簸的,不缺的就是让你半途而废的借口。机器学习的成就是站在巨人的肩膀上取得的,因此,当你终于下定决*习机器学习时,很多人给你开出一串长长的学习清单:机器学习涉及大量向量和矩阵运算,所以线性代数是肯定要学的;机器学习的很多模型算法都以统计知识作为背。
到此,以上就是小编对于linux怎么学习内核编程的问题就介绍到这了,希望介绍关于linux怎么学习内核编程的4点解答对大家有用。