大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于linux机器学习主机清单的问题,于是小编就整理了4个相关介绍Linux机器学习主机清单的解答,让我们一起看看吧。
学习LINUX系统什么配置电脑好?
任何电脑都可以,Linux的优点就是不吃配置,但是你要确定你是否只用Linux系统,一般的建议是使用Windows或macbookPro安装Linux虚拟机进行学习,平时的游戏、办公在Windows或mac上进行。
学习linux推荐图书?
2. 《跟阿铭学Linux》(畅销新书)
6. 《Linux命令行与Shell脚本编程大全(第2版)》(经典书)
7. 《Linux Shell脚本攻略(第2版)》(新书)
8. 《Linux就是这个范儿》(畅销新书)
9. 《ARM Linux内核源码剖析》(畅销新书)
10. 《Linux系统架构和应用技巧》(新书)
大数据培训内容,大数据要学哪些课程?
对于大数据想必了解过的人和想要学习大数据的童鞋都是有所了解的,知道大数据培训相关的一些学习内容都有个大概的了解,但是对于大数据培训学习内容的一些比较详细的内容还是有所差距的,我们学习大数据的主要目的就是未来以后可以到大企业去做相关的工作,拿到客观的薪资。那么这就需要我们了解企业对于大数据技术的需求是什么,大数据培训机构大数据课程内容是否包含这些内容。接下来带大家简单了解一下。
第一阶段Java语言基础,此阶段是大数据刚入门阶段,主要是学习一些J***a语言的概念、字符、流程控制等
第二阶段J***aee核心了解并熟悉一些HTML、CSS的基础知识,J***aWeb和数据库,Linux基础,Linux操作系统基础、虚拟机使用与Linux搭建、Shell 脚本编程、Linux 权限管理等基本的 Linux 使用知识,通过实际操作学会使用。
第五阶段 Hadoop 生态体系,Hadoop 是大数据的重中之重,无论是整体的生态系统、还是各种原理、使用、部署,都是大数据工程师工作中的核心,这一部分必须详细解读同时辅以实战学习。
第六阶段Spark生态体系,这也是是大数据非常核心的一部分内容,在这一时期需要了解Scala语言的使用、各种数据结构、同时还要深度讲解spark的一系列核心概念比如结构、安装、运行、理论概念等。
2020大数据学习路线图:
学习Linux系统,要看哪些书?
学习linux最好视频和实践三管齐下的效果才能达到最好,俗话说得好好记性不如烂笔头,也要做一下相应的笔记📒下面是一下书籍推荐,需要***教程可以私聊我
入门篇
《LINUX权威指南》书不错,写的很全面也比较广,涉及的不深,做为入门书籍不错,可以比较全面的了解linux 。另外比较热门的也可以看看《鸟哥的私房菜》等书,偏管理类的书。[_a***_]想做server方向的可以找来看看。
驱动 篇
《LINUX设备驱动程序 》就是网上说的“LDD”,经典之作,必备书籍。国产经典《Linux驱动详细解》也是一本非常不错的书,很实用,书中源代码 分析比较多,基于2440的,对linux***驱动有很全面的讲解
内核篇
浙江大学的《LINUX内核源代码情景分析》,外国鬼子的《莱昂氏UNIX源代码分析》还有《深入理解linux内核》都是出名的经典巨作。另外赵炯的《LINUX内核完全剖析--基于0.12内核》也非常不错,对内核代码进行了详细的注释,非常有助于对内核的理解和代码的分析。
shell篇
《LINUX与UNIX Shell编程指南》
应用 编程
到此,以上就是小编对于linux机器学习主机清单的问题就介绍到这了,希望介绍关于linux机器学习主机清单的4点解答对大家有用。