大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,关于java语言风险的问题,于是小编就整理了2个相关介绍Java语言风险的解答,让我们一起看看吧。
人工智能火热,带动python爆红,JAVA会凉凉吗?
感谢邀约,作为一名互联网从业者来说,虽然现在Python很火,但是丝毫影响不了目前J***a在互联网的地位,以下是我针对这个问题的思考,仅供参考:
首先 Python 能做的事情比较多,比如网站的后端开发、自动化运维、数据分析师、游戏开发者、自动化测试、与其他语言混编、智能硬件、人工智能AI等你能想到的相关领域,除了这些还有其语言的特性所决定的,比如简单明了,很容易上手,丰富的第三方库、开源,有庞大的爱好者的强力支持等特点,尤其当今大学中最常被教授作为首选语言等原因,将 Python 推到很火的位置。
j***a是静态语言静态编译的,而Python动态类型语言,一边执行一边编译,因此在速度运行方面 j***a 比 Python 快许多
2、历史遗留项目, j***a应用的场景要比Python多的多
j***a 在大型系统方面的应用,目前还是无法撼动的,比如现在的电商、金融银行大型系统、互联网产品的后台服务,由于 j***a 的安全性稳定性,团队开发更具操作性,因此这方面完胜Python。
不要被一些言论迷惑了,要实实在在的去了解每一种语言,这样才能让你有正确的认识。本人也在编程界摸爬了这么多年,说说自己的看法给你参考:
1.首先说说python,毫无疑问最近两年它是一个奇兵,也成了大家讨论的话题,连现在少儿编程都是叫你学python,我的天。而之所以出现这种状态,归根结底还是大数据+人工智能的飞速发展,看当今,任何企业都想往这方面靠。但我不得不说,python在人工智能领域确实有他的优势,但也仅仅是这个领域,在其他方向上它还没能达到能统治的地步。所以要看好python,但不能只看python。
2.我们再说声j***a,谁说的它要没落了,看来你是没真正了解它。j***a除开自身语言的很多优势外,还连续占据编程语言排行榜首,可见不能小觑,j***a在web开发上非常流畅,而且跨平台,也支持bs/cs混合开发哟。在稳定性及开发成本来说占据绝对优势。而且j***a其实也是可以做大数据和人工智能的开发。所以j***a不会没落,它还会长时间大放异彩的。
3.最后,我们不要说某种开发语言怎样怎样,任何一个开发语言会流行,肯定有它独到的地方,让不同的开发语言在各自的领域上发挥各自最大的作用吧。
作为一名IT行业的从业者,我来回答一下这个问题。
首先,在大数据和人工智能的推动下,目前Python语言的上升趋势确实比较明显,而且随着工业互联网的发展,未来在大数据、人工智能技术逐渐落地应用之后,Python语言的应用前景必然会更加广阔,所以当前对于程序员来说,学习一下Python编程还是有一定必要的。
但是,Python的发展并不意味着J***a语言就马上会被淘汰掉,虽然目前J***a语言的使用率出现了一定程度的下滑,但是由于J***a语言的生态体系非常庞大,而且J***a语言在生产环境下有非常稳定的表现,所以未来J***a语言在产业互联网阶段依然会扮演比较重要的角色。
与当前的Python语言相比,J***a语言依然有一定的优势,主要体现在三个方面,其一是J***a语言的生态体系比较健全,这能够在很大程度上降低产品开发的风险;其二是J***a语言的性能比较稳定,这也是为什么大型互联网平台更愿意***用J***a语言的原因之一;其三是J***a语言有庞大的程序员群体。
虽然短期内Python语言并不会取代掉J***a语言,但是由于Python和J***a在开发场景上高度重叠,所以未来Python语言必然会借助大数据和人工智能的发展而蚕食掉一部分J***a语言的份额。从这个角度来看,虽然目前Python取代J***a的速度比较慢,但是由于程序开发领域的人才迭代速度比较快,所以未来Python取代J***a的速度也许会逐渐提速。
对于程序员来说,尤其是对于J***a程序员来说,使用Python编程还是能够体会到一些乐趣的,所以建议J***a程序员尝试一下Python语言。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
每个技术都有它自己的生命周期,该凉的时候自然会凉,该火的时候也得火。
我只谈谈自己对这两门语言的了解和看法:
1,J***A与PYTHON历史
论历史悠久, Python甚至比J***a还要早几年, 但是Python的使用环境基本是在实验室、研究机构和课堂,没有大规模商业化应用,所以多年以来默默无闻;而J***A自1994年确定名称并发布1.0版本,就是为互联网而生的,近25年来,我们可以看到互联网经历了怎样的发展,J***A伴随了这一过程,到目前,各大互联网电商巨头企业,比如[_a***_]、京东甚至美团等,核心业务都是运行在J***A技术体系的,有足够大的规模;Python火爆源于AI火爆,AI从实验室走出来进入大众视野经历了数十年的时间,而AI的基础之一就是大量的数据,大量的数据来自于互联网,所以大家有同一个渊源
2,语言之间能否相互替代
在某个具体的技术领域,选用某种语言,不是语言本身决定的,有好多层面和环节,比如在WEB服务开发领域,选择J***A是因为J***A有成熟的开源框架,有较大的程序员基础,有成熟的项目经验,有各个历史版本迭代的背景,所以并不会出现用Python去重构一个成熟的J***A项目这种情况,只会是这个项目适合用什么语言就用什么语言,适合于不适合,既要考虑现状和背景,也要考虑生态体系,还要考虑使用者的学习成本以及人力成本,甚至维护成本。
3,语言的发展方向
不同的技术解决不同的问题,不同的领域有不同的问题。
J***A的特点是严谨,学院派,编写代码过程显得有些刻板而复杂。但我们在实时数据流处理的时候更愿意用Scala而不是j***a就是因为函数式编程支持不够,写起代码过于复杂,而scala就很简洁
Python语法简洁,灵活,封装得恰到好处,有丰富的第三方模块可以调用。但我们在做互联网服务应用的时候还是不愿意使用,是因为可维护性不如J***A,性能也差,如果需要提升性能,需要用C语言本地实现Native方法,带来新的工作量,失去跨平台特性。
Python和J***a,你觉得哪个是最好的语言呢?为什么?
作为在开发一线打拼了近十年的的老兵,从入行到现在写过多种语言,包括 J***a 和 Python,但我想说,现在流行的编程语言绝对不存在一种语言在所有方面完全碾压另一种语言的情况。因为那些在各方面都落后的语言基本已经都退出历史舞台了。
而 Python 和 J***a 最为目前开发占有率较高的两种语言。Python 最为脚本语言中的代表,而 J***a 作为静态语言的很受欢迎的一种,都是各自领域的具有代表性的语言。
Python 语言凭借在人工智能领域的出色表现,更加的广为人知,但是除了在AI领域,Python 在 Web 开发领域是一个很好的选择,而且很多爬虫应用也都是使用 Python 开发的,甚至如果你愿意,你也可以用它来开发桌面应用。就目前非常多的公司中,Python 也是占有重要地位的。
J***a 语言,在如今编程语言百花齐放的年代,作为一个“老资格”,依然活跃在第一线,无数的应用都是在 J***a 语言上开发的,如今很多公司还是把自己J***a 作为第一开发选择的。
开发语言不应该有优劣之分,只有是否适合之分,要评选谁最好,那么就只能用语言热度来评判了,最后附上一张2020年4月的 TIOBE 排行榜 TOP 10的图片。
Python 和 J***a 都是非常流行的编程语言,各自有其适用的场景和优点。
Python 语言的优点:
简单易学:Python 的语法非常简单,易于学习和理解。
应用广泛:Python 可以应用于多个领域,如数据分析、科学计算、人工智能、机器学习、Web 开发等等。
生态系统丰富:Python 有着丰富的第三方库和工具,这些库和工具可以帮助用户完成各种任务。
J***a 语言的优点:
可靠性高:J***a 有着很强的稳定性和可靠性,因此被广泛应用于大型企业和金融领域。
面向对象:J***a 是一种面向对象的编程语言,这意味着它有很好的可维护性、扩展性和重用性。
平台无关性:J***a 的编译后代码可以在不同的操作系统上运行,这种平台无关性使得 J***a 成为跨平台应用的首选语言。
综上所述,Python 和 J***a 都有各自的优点和适用场景。如果您希望进行数据分析、科学计算、机器学习、Web 开发等任务,那么 Python 可能更适合;如果您希望进行大型企业应用开发,那么 J***a 可能更适合。需要根据具体的应用场景和需求选择合适的编程语言。
到此,以上就是小编对于j***a语言风险的问题就介绍到这了,希望介绍关于j***a语言风险的2点解答对大家有用。