linux学习用机器（linux自学）

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配置nvidia显卡。具体分为两步：安装nvidia驱动，如果是图形界面的话，在Software&Updates中的AdditionalDrivers中选择合适的驱动安装即可。在***下载cudnn并安装。2。创建和登录用户。

对于Linux为内核的大多数系统中（包括安卓），都会有thumbnail，可以直译为“缩略图”，也就是说Ubuntu会自动创建一个缩略图版本，并存储在文件管理器中。一般来讲，这种缩略图存储在一个隐藏目录中，位于~/.cache/thumbnails。

更好的解决方案是购买一个外置硬盘并安装 Linux操作系统。这样使得你在想使用Linux系统时候不必涉及现有的硬件和软件而只是简单连接外部驱动器。

从外观上看，微型计算机的基本配置是主机箱、键盘、鼠标和显示器4个部分。另外，微型计算机还常常配置打印机和音箱。一***整的微型计算机系统由硬件系统和软件系统两部分组成。

eth0和eth1的作用是区分网卡名称，与windows的本地连接1，本地连接2相同含义。子网卡在这里并不是实践上的网络接口筑树，但是能够当作汇集接口在体系中闪现，如eth0：eth1：2这种收集接口。

目前主要有下列版本的shell：①Bourne shell：是贝尔实验室开发的。②BASH：是GNU的Bourne Again shell，是GNU操作系统上默认的shell，大部分Linux的发行套件使用的都是这种shell。

linux培训是很有必要的，它可以更快的帮助自己学习比较难的知识，而且正规的培训机构还包就业，如需学习Linux，推荐选择【达内教育】。【linux培训】主要学习四个阶段如下：初级阶段。

最重要的一点是，现在比较火的网际网路公司都要求会linux，从就业角度也必须学好linux。因为Linux在伺服器领域占领绝大部分份额。做软体开发，免不了要跟Linux打交道。

从事C/C++开发或者java开发不是必须都要学习Linux，想要学习这方面的知识推荐千锋教育，优秀的教师团队提供教学，优秀的教学***供每位学生学习，多年来培养众多优秀人才，可靠放心。

当然有用，Linux应用广泛、薪资待遇高、需求量大，就业前景好，是服务器系统的首选。大部分服务器使用的都是Linux系统，Linux免费、高性能、安全、稳定等特性也是学习Linux的原因之一。

机器学习和linux可能有关系，但没有必须的关系，主要看所开发的机器学习斯通是否在Linux上平台开发和运行。不过目前的大部分机器学习由于***用的[_a***_]，开发或多或少都会和linux相关，毕竟linux是最稳定的开源系统。

机器学习是一门交叉学科，可以解决许多实际中的问题，Linux是操作系统。一般机器学习的程序可以在Windows、linux、mac等系统上，但是大规模并行的机器学习程序一般在基于linux的分布式系统中。

分嵌入式操作系统是不开源且不能***，只有Linux是基于GPL协议，所以它成为了嵌入式系统的绝对主流。我们当时学习的是Ubuntu系统。通过这个课程，让我了解了Linux操作系统使用是如此的广泛，然后开始了我的Linux学习之路。

Linux是一款免费的操作系统，用户可以通过网络或其他途径免费获得，并可以任意修改其源代码。这是其他的操作系统所做不到的。

python和linux两者间没什么关系，Python是一门程序设计语言，linux是一个操作系统，向上支持应用软件的运行，向下控制硬件，是软件和硬件的过渡层。Python语言可以在Linux系统下学习和开发。

个人比较推荐Debian这个发行版本。DebianGNU/Linux于1993年首次公布，至今已经有近30年历史了。当然其他版本比如openSUSE，Slackware，ArchLinux，Ubuntu也是很不错的Linux发行版本。

DeepIn和新支点系统目前是国内做得比较好的Linux桌面版，界面简洁清爽。下面以中兴新支点系统为例进行说明，Deepin与新支点是比较像的，但因实力原因，笔者认为新支点做得更好一些。

Ubuntu 简单、易上手、很多人用，有自己的unity界面，桌面环境下更好上手，是Linux初学者相当推荐的发行版本。

Redhat应该说是在国内使用人群最多的Linux版本，甚至有人将Redhat等同于Linux，而有些老鸟更是只用这一个版本的Linux。

1、Opencv-Python是用于Opencv的PythonAPI，结合了OpencvC++API和Python语言的最佳特性。

2、linux系统下qt加入opencv下的人脸识别数据库需要从网络上下载。就是数据的准备，你要从网络上下载一些人脸库，后面用来训练人脸识别模型。人脸检测模型opencv是自带的，但是识别模型需要自己训练。

3、opencv中的imread函数用法为：Mat imread（const string filename， intflags=1 ）；其中第一个参数是载入图片名，第二个参数是int类型的flags，为载入标识，它指定一个加载图像的颜色类型。

4、使用cmake编译opencv静态链接库（静态库），配置环境变量（动态库和静态库一样），复制dll文件。将这三个dll分别***到C：\Windows\System32和C：\Windows\SysWOW64目录下。配置包含目录：视图-其它窗口-属性管理器。

5、进入目录opencv-0，然后cmake生成makefile：先把我的安装历史纪录给大家看下吧，大家也好心里有数 [html] view plain copy make .然后 [html] view plain copy make && make install 这下子代码插入了。

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