大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python脚本基础学习的问题，于是小编就整理了5个相关介绍Python脚本基础学习的解答，让我们一起看看吧。
如何运行python脚本？
脚本的运行方式如下
1.在开始菜单输入IDLE，然后打开python自带的IDLE。
2.点击file-new file，然后就会弹出一个新的空白窗口。之后写入程序
3.写完以后点击file-s***e，保存的时候注意要选择python files类型，文件名以py为结尾。
4.要运行这个程序，可以直接点击run-run module。
5.在IDLE看到程序运行的结果。
如何开机执行一个python脚本？
linux在启动时，会自动执行/etc/rc.d/rc.local脚本，因此我们可以把启动任务放到脚本;你只要在这个脚本后面加上你运行python脚本命令就好。注意：
1.你要suduvi/etc/rc.d/rc.local打开脚本。
2.如果你的python脚本没放在rc.d目录下，你要加上cd/python脚本目录。如果在rc.d目录下，你要在运行python脚本命令前加上sudo.
学习Python脚本有什么书推荐？
Bytes of Python是非常好的入门教材，只有100页多一点，跟着上面边思考边做大概两个小时就可以写出一点东西了（当然里面的习题要写好还是需要多花时间的）之后有得看看PEP8，还有Python的一些Idioms，使用老鼠书来对应学习再之后就得看你的兴趣了，如果是写网络程序那么就看看Python网络编程（有一些错误的）如果是自然语言处理也有相应的书。不过鉴于Python本身就内置了很多库，第三方库也很多，Python的官方文档永远应该是不懂的时候应该去看的首选。如果想做Web的话，看看python关于cgi的部分，也可以直接用Django来体验一下。
------------河南新华
Windows用户如何运行一个GitHub上的Python脚本？
这个实现起来不难，首先还是要搭建python环境，其次是安装包，然后就可以测试这个python脚本了，我这里不再赘述如何搭建python环境了，我的回答里面有详细的搭建过程。下面我以GitHub上比较流行的词云wordcloud为例，简单介绍一下如何测试运行它自带的示例python脚本，实验环境搭建在Anaconda2的基础上，主要步骤如下：
1.首先需要下载这个压缩包，***地址，我们这里下载zip压缩包，如图所示：
2.解压下载的word_cloud-master.zip这个压缩文件，如下图：
3.我的存放目录是“F:\word_cloud-master”，下面就可以进行这个词云wordcloud的安装，命令是"python setup.py install",如下图所示：
4.安装成功后，这里可以进行简单的测试一下，可以试着导入词云，命令是"import wordcloud"，如下图所示，已经成功安装wordcloud：
5.最后就可以进行examples目录例子的测试了，这里以simple.py脚本例子为例，命令是"python simple.py"如下：
运维岗真有人用Python脚本运维吗？
几年前在openstack流行的时候，python就已经火起来了，作为运维人员是必须要能写一些python代码的，python的相关模块很多，开发起来相对效率更快。
同时，shell必须比python更熟练，并且在如今k8s的热度下，运维人员还需要会写一些go代码。
答案是肯定的, 做运维很多时候是做重复的工作, 这时候一个好的脚本工具的重要性就体现出来了。当然, Python绝对是一个不错的选择, python直接集成在Linux系统里面这一特点也足以说明它非常适合用来做运维。
其实就单从运维这个工作本身的内容来讲，用什么方式去做不是最重要的。初阶的运维工作可能使用shell脚本一般就可以满足日常运维的需求, 然后进阶一点的运维工作就可以使用Python脚本来做, 还有的项目型运维可能会直接使用一些[_a***_]语言, 如Java和Golang甚至是C来写一些常用的运维工具了。
大家通常所说的Python运维, 其实是因为shell虽然很灵活, 但是它的扩展性不够, 这时候就需要选择一门开发语言, 为什么大家都选择了Python呢, 因为它语法结构比较干净简单, 上手容易，既灵活又好扩展, 而且整个Python的开源包也都比较完善, 所以后来搞运维的基本都会做Python相关的开发，只是看更加偏重于做什么事情。
其实, 要想把Python脚本和运维相关联起来很容易, 之前写的shell脚本都适合用python重新实现一遍，另外只要在运维过程中的操作会重复多次的, 都应该尝试用编程的方式来进行自动化方式实现, 这个实现的过程初期可以用简单的脚本实现, 后期完全可以用python将整个逻辑封装成一个项目或者直接开发成运维管理系统, 让之前在主机上操作的运维过程可以直接在页面上自动地完成操作。这些过程其实都是可以用Python去做的, 当然都到这个程度了, 就不限于用什么语言了。
到此，以上就是小编对于python脚本基础学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于python脚本基础学习的5点解答对大家有用。
