大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python 深度学习代码的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python 深度学习代码的解答，让我们一起看看吧。
如何在vim中使用tab进行python代码补全？
vim是很多Linux发行版自带的一个文本编辑器，学会使用vim能够让日常的开发效率得到大大的提升。例如，我平时做一些小的工程开发和修改，如果打开pycharm这类的IDE比较麻烦耗时，如果用vim会方便很多。而且，vim强大的命令模式能够让人爱不释手。
vim怎么中tab进行Python代码补全？两个步骤即可完成：
- 安装YouCompleteMe
vim支持安装和配置多种插件，结合这些插件能够让vim变身为一个轻量型的IDE，今天介绍的就是其中一个非常优秀的插件，YouCompleteMe，这是一个自动补全工具，对比了一下在一些深度学习第三方库的自动补全速度超过pycharm，例如tensorflow。在其他的Python库的补全速度方面也远远超过vs code。但是YCM安装相对麻烦，本文就介绍一下YCM的安装方法。YouCompleteMe应该是vim中比较难安装的一个插件，由于插件过大，用Vundle插件管理器安装过程中会报错，这里我会给大家介绍一种用源码安装的方式。
1. 首先要保证已经安装Vundle，可以参考我的另一篇文章
希望这是一篇让你对vim产生兴趣的文章
2. 进入目录
cd ~/.vim/bundle
3. 克隆代码
python深度学习（图像识别）的学习方法或者入门书籍有什么？
2000年以来，人工智能的研究、产品开发和创业项目如雨后春笋般出现，各大互联网公司和研究机构纷纷摩拳擦掌，希望在这个新领域领先，也吸引了越来越多的人进入人工智能行业。
我们发现，转行AI的人里主要有三类，一类是程序员出身，具有很好的工程经验，一类是统计学数学电子通信类出身，具有较为扎实的理论基础，还有一类既没有丰富的编程经验也没有扎实理论基础。
对于零基础小白，怎样快速入门深度学习呢？在这里精选了 5 本深度学习相关的书籍，帮助小白更好的入门。
1.《深度学习》（Deep Learning）
出自 Goodfellow、Bengio 和 Courville 三位大牛之手的《深度学习》（Deep Learning）不可不提。本书旨在成为一本教科书，用于在大学课堂上教授关于深度学习的基本原理和理论。Goodfellow 等人的《深度学习》完全是理论性的书籍，而且没有代码，是深度学习人员必看书籍。
2.《深度学习图解》
探索深度学习教会你从头建立深度学习神经网络。经验丰富的深度学习专家 Andrew W. Trask 将向你展示了深度学习背后的科学，所以你可以自己摸索并训练神经网络的每一个细节。只使用 Python 及其数学支持库 Numpy，就可以训练自己的神经网络，将文本翻译成不同的语言，甚至像莎士比亚一样写作。
3.《Python 深度学习》
本书介绍了使用 Python 语言和强大的 Keras 库进行深入学习。这本书由 Keras 的创建者、谷歌人工智能研究员 Francois Chollet 撰写，通过直观的解释和实际的例子来巩固你的理解。你将在计算机视觉、自然语言处理和生成模型中探索具有挑战性的概念和[_a***_]。当你完成的时候，你将拥有知识和实际操作技能来将深度学习应用到你自己的项目中。
4.《神经网络和深度学习》
到此，以上就是小编对于python 深度学习代码的问题就介绍到这了，希望介绍关于python 深度学习代码的2点解答对大家有用。
