大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于用python深度学习的问题，于是小编就整理了5个相关介绍用Python深度学习的解答，让我们一起看看吧。
- python做深度学习如何入门？
- python深度学习的学习方法或者入门书籍有什么？
- 没有python基础学的会深度学习吗？
- 从事人工智能深度学习的相关岗位，python要学到什么程度？
- 笔记本电脑预算10000左右，有什么推荐？计算机专业，主要使用python,java未来发展方向是深度学习？
python做深度学习如何入门？
你好！很高兴回答你的问题，针对笔友提出的python做深度学习如何入门这个问题，我查阅个各类资料，以及跟同学、朋友进行探讨，得出以下结论，希望能帮助到大家：
目前，python语言的上升趋势很明显，而且与java等传统的PR编程语言不同，PR语言的应用边界也比较宽，PR很多传统行业(金融、医疗、统计等)的员工也使用PR语言。 对于零编程基础初学者来说，在学习Python语言时，应注意以下几点
第一，选择适合自己的学习资料。 虽然Python语言本身比较简单，但是没有编程基础的人对学习Python编程感到困惑，所以选择学习资料时，请尽量不要选择很厚(知识量非常大)的书。
第二，制定连续的学习***。 学习Python编程需要持续的学习***。 请每天抽出一定的学习时间，获得更好的学习效果。 从历史经验来看，最好每天保持1到2小时的学习时间，但对于学习能力高的人来说也能延长学习时间。
第三，重视实验的作用。 由于编程语言本身是一种工具，所以在学习编程语言的过程中，必须重视实验的作用。 做实验不仅可以促进自己对各种抽象概念的理解，还可以提高自己的实践能力。 如果有学习编程的捷径，那就边用边学，程序员在学习编程语言时，多边用边学。
以上是笔者的回答，希望能帮助到你！
python深度学习的学习方法或者入门书籍有什么？
对于编程学习来说，实践性比较强，所以说看视频是个不错的选择，边看***边操作，这样可以看清楚每个步骤的操作，以及具体的功能分析，都可以一目了然的展现出来。边看***边敲代码也会比边看书边敲代码更高效一些。
以前在 “ 如鹏网 ”上了解过Python的课程体系和学习路线，有深度学习的讲解，可以参考一下。
没有python基础学的会深度学习吗？
需要先学习Python，才可以学习深度学习，准确的说是需要编程基础，而Python是在深度学习中应用最广，最容易上手学习的编程语言
（报名优就业的深度学习课程会单独赠送python基础课程的，无基础学员也能学习）。
***实例现场告诉你答案：学不会的！即便是有Python基础，也学不会！
深度学习更重视数学基础，大学数学，微积分，线性代数，没有数学理论功底的支撑，很难说能玩出什么花样。
当然，如果只是想照搬别人的模型去学习，就不需要那么多的数学基础！但，还是要Python基础的鸭！
从事人工智能深度学习的相关岗位，python要学到什么程度？
谢谢邀请，如果从事AI工作，要熟练掌握Python核心编程（其中数据结构尤为重要）、Numpy科学计算模块、Pandas数据分析模块、Matplotlib数据可视化模块，爬虫可以简单基本应用即可；之后就可以学习机器学习、深度学习了。
1.Python应用方向很广泛
软件开发方向倒是可以选择Python的，不过Python仅仅是编程语言，你应该首先还要选择一个发展方向，学习特定方向的Python模块，比如数据分析与挖掘、爬虫工程师、Web开发、自动化运维、自动化测试，甚至人工[_a***_]。Web开发小型是PHP居多，中大型Web应用Java独霸天下Python很难抗衡。自动化测试与运维已经脱离了软件开发主方向，工资与发展的话相比来说没有开发与数据分析好。总体来讲用Python做数据分析甚至人工智能是最好得方向，不过人工智能难度要高，对学历与学校也有要求，建议从数据分析入行，未来向大数据甚至人工智能方向发展是不错的选择，这也是Python语言最有优势的领域。
2.要有数学与统计基础，尤其是统计
不过不是科班出身，走人工智能方向要费劲得多，数学与统计要好，计算机相关专业的话应该也学过高数、线性代数、概率统计吧，就看学的怎么样了！
3.IT技术发展到现在，编程语言Python是较好的选择。
4.Python在数据科学领域是霸主
数据岗位发展方向，都是比较新型的职位，数据分析员、数据分析师、数据产品经理、数据总监、首席数据官等等，从数据分析员、初级数据分析师（就是表哥表姐哦）入行，逐步发展！
人工智能很多技术bai已经应用于日常生活，比如我们浏du览网上商城zhi时，经常会出现商品推荐的信息，这是商城dao根据用户信息和习惯进行的智能推荐，用到了数据挖掘、机器学习、自然语言处理等技术。
中公教育联合中科院专家推出AI深度学习课程，技术紧跟市场需求，落地领域宽泛，不限于语音识别、图像识别、机器对话等前沿技术 ，涵盖行业内75%技术要点，满足各类就业需求，有兴趣可以关注一下。
笔记本电脑预算10000左右，有什么推荐？计算机专业，主要使用python,j***a未来发展方向是深度学习？
你这种情况吧...
直接买13寸的苹果本就行...
记着不能买15寸以及15寸以上的....
钱不够可以买二手...
..
原因如下：
1.苹果本不能玩游戏.这是秒杀一切windows本的地方.你目前自制力还不行.买Windows本你控制不住的...
2.万一控制不住了.想买Windows本.苹果本很保值.卖了再买就是了...
3.直接买神舟战神吧.玩游戏老爽了...别坚持了...什么年龄干什么事...
...
如果需要好一点的GPU来运行深度学习程序的话，一万的预算我只知道有小米的游戏本，一万预算绰绰有余。Nvidia的1060显卡，6G显存，现在不知道有没有升级到20系列。
不过我没用过小米的笔记本，不知道其品质如何，仅供参考。
作为深度学习的研究者，可以负责任的告诉你，如果你要进行深度学习方向研究，macBook pro不适合，因为cuda核心不支持，也就是说无法用GPU加速神经网络的学习过程。但是，是的有但是！Macbook Pro的mac OS系统又是对程序员最友好的操作系统，系统预装了PYTHON,有最好用的vim等，所以如果你不需求快速的GPU训练，那是值得推荐的。
其次，我要说，如果兼机器学习和编程友好度的画可以买个带较大独立显存（GPU）的笔记本电脑，装上Ubantu系统就可以了。
windows系统不适合编程。
到此，以上就是小编对于用python深度学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于用python深度学习的5点解答对大家有用。
