opencv3c语言（opencv3415）

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首先将OpenCV0_contrib-0放到opencv-0目录下，然后执行下面命令。

我就用的是vs08配openCV4和vs10配8，完全没有问题，没有出现过问题。

（图片来源网络，侵删）

opencv是直接提供 python 接口的，以opencv10为例，在opencv的build文件夹下包括提供了包括java，Python、x86，x64的相应接口，在python接口中提供了.pyd文件，供python语言使用。

ithoughts取消完成的操作是打开ithoughts软件，然后点开设置，找到相关选项点击取消完成即可。

Python 8和OpenCV 2是匹配的版本，但是OpenCV也支持Python 6和7，因此您可以根据自己的需要选择匹配的版本。请注意，不同版本的OpenCV可能需要不同的依赖项和配置。

（图片来源网络，侵删）

可以直接找到自己从***上下载的安装包，从安装包上可以看到OpenCV的版本。找到OpenCV的安装主文件夹，在主文件夹中找到“build”文件夹。

系统就能找到相应的库和头文件。测试代码：编写一个测试程序，运行并验证opencv是否能够正常运行。以上就是安装和配置opencv的主要步骤。请注意，不同的操作系统可能有所不同，具体步骤请根据你的操作系统和版本进行调整。

可以先用findContours（）函数找到你需要的轮廓，然后用contourArea（）函数求面积，用arcLength（）函数求轮廓长度，也就是周长。

（图片来源网络，侵删）

获取opencvc++轮廓图一条边的位置的方法如下：可以使用OpenCV的函数cv：findContours来获取轮廓图像中的边界信息135。这个函数可以找到图像中的所有轮廓，并将它们存储在一个向量中。

或者***用自适应阈值算法，如cvadaptiveThreshold（）函数，根据局部区域的像素值确定阈值。提取轮廓：使用cvfindContours（）函数提取图像中的轮廓，可以根据轮廓的形状、大小等特征进行筛选，选择合适的轮廓。

主要步骤读取一幅图片，并且对其进行二值化。对其进行形态学处理，减少孔洞等次要特征，保留其主要特征。进行边缘提取。进行形状轮廓匹配，得到其匹配值，从而判断是否是同一个形状。

opencv中一个白色长条中间有黑色截断，提取出中间的黑色截断的方法为：在opencv中，使用cvinRange（）函数将白色部分二值化为白色，黑色部分二值化为黑色。

颜色空间转换函数，将图像转换成灰度图像。其次提取图像的轮廓函数findcontours用于将相机***集的图像找到硬币的轮廓。最后根据contourarea得到不同硬币值的面积计算轮廓面积，使用opencv识别即可。

OpenCV是一款由Intel公司俄罗斯团队发起并参与和维护的一个计算机视觉处理开源软件库，支持与计算机视觉和机器学习相关的众多算法，并且正在日益扩展。OpenCV基于C++实现，同时提供python，Ruby，Matlab等语言的接口。

opencv是一款跨平台的计算机视觉和机器学习软件库。

OpenCV的全称是：OpenSourceComputerVisionLibrary。OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和MacOS操作系统上。

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