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数学科学与大数据技术专业是什么?
数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能,从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)出发,对实际问题进行分析和解决。
主要从事大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发等工作。
数据科学与大数据技术,是2016年我国高校设置的本科专业,专业代码为080910T,学位授予门类为工学、理学,修业年限为四年,课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术,旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。
毕业生能在互联网企业、金融机构、科研院所、高等院校等从事大数据分析、挖掘、处理、服务、应用和研究工作,亦可从事各行业大数据系统的集成、设计、开发、管理、维护等工作,也适合在高等院校及科研院所的相关交叉学科继续深造。
课程:《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《JAVA语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》。
1.属于交叉学科:以学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据***集、分析、处理软件,学习数学建模软件及计算机编程语言等,知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。
2.基础课程:数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。必修课:离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。
计算机科学与技术主要课程有什么?计算机科学?
计算机科学与技术专业需要掌握从事本专业工作所需的数学、自然科学知识,以及经济学与管理学知识。
系统掌握专业基础理论知识和专业知识,经历系统的专业实践,理解计算学科的基本概念、知识结构、典型方法,建立数字化、算法、模块化与层次化等核心专业意识。
其次需要掌握计算学科的基本思维方法和研究方法,具有良好的科学素养和强烈的工程意识或研究探索意识,并具备综合运用所掌握的知识、方法和技术解决复杂的实际问题及对结果进行分析的能力。
同时具有终身学习意识,能够运用现代信息技术获取相关信息和新技术、新知识,持续提高自己的能力。了解计算学科的发展现状和趋势,具有创新意识,并具有技术创新和产品创新的初步能力
计算机科学与技术专业的课程体系分为通识类知识、学科基础知识和专业知识三部分。其中通识类知识一般包括高等工程数学、概率论与数理统计等。学科基础知识一般包括程序设计、数据结构、计算机组成等。专业知识一般包括数字电路、计算机系统结构、算法、程序设计语言等。教学内容应满足教育部相关课程教学指导委员会对计算机类本科专业的基本要求,各高校可根据自身的人才培养定位调整提高相关教学要求。
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作为计算机专业来说数学课程肯定是必不可少的,主要包含:高等数学、概率统计、离散数学等
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基础理论课程主要包括:电路、操作系统、数据结构、数据库原理等
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计算机编程方面主要有:汇编语言、C++程序设计、J***A、VC++等
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